Datenwissenschaftler/innen für Innovation
Wir suchen qualifizierte Datenwissenschaftler/in, die sich in einem dynamischen Umfeld entwickeln möchten.
* Entwickeln und testen Sie Machine-Learning-Systeme zur Lösung von Herausforderungen.
* Beteiligen Sie sich an allen Phasen eines Data-Science-Forschungsprojekts, von der Geschäftsverständnis bis zu Proof of Concepts und Ergebniskommunikation.
In dieser Rolle wären Ihre Hauptaufgaben:
* Mit Kunden zusammenzuarbeiten, um deren Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und spezifische Data-Science-Lösungen zu entwickeln.
* Code und testen Sie die vorgeschlagene Lösung (PoC), kommunizieren Sie Ergebnisse an Stakeholder und erstellen Sie Abschlussberichte.
* Gelegentlich Daten-Science-Ergebnisse vor nicht-technischen Zielgruppen präsentieren.
Qualifikationen und Fähigkeiten
* Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fachgebiet (PhD plus).
* Fähigkeit, Ergebnisse vor unterschiedlichen Zielgruppen zu präsentieren (technisch, nicht-technisch).
* Solide Kenntnisse in Machine Learning Konzepten und Programmierkenntnissen in Python, R oder einer ähnlichen Sprache.
* 1-3 Jahre Erfahrung in Data Science in der Industrie.
* Fließend in (Schweizer) Deutsch und Englisch.
* Bereitschaft zur Zusammenarbeit, Lernbereitschaft für neue Konzepte und Methoden, Beitrag zu einer inklusiven Umgebung.
* Gute Kenntnisse in NLP / Computer Vision und Deep Learning sind ein Plus.
Vorteile
* Inspirierende Arbeitsumgebung.
* Mentoring durch Datenwissenschaftler/in mit akademischem Hintergrund sowie Experten aus Industrie und öffentlichem Sektor.
* Zusammenarbeit mit Systemtechnikern bei Datenengineering-Aufgaben.
* Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Maschinelles Lernen und Statistik durch Schulungen.
Wir schätzen Vielfalt und fördern eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und schaffen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden.
Interessiert?
Bitte senden Sie Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:
* Motivationsschreiben
* Lebenslauf
* Diplome
Wir akzeptieren ausschließlich Bewerbungen über unser Online-Portal. E-Mail- oder Postbewerbungen werden nicht berücksichtigt.