Werde Teil unseres Champions-League-Teams und treibe Innovationen in Data Intelligence, Analytics und AI voran
Das ist deine Aufgabe:
* Konzipieren und Implementieren von modernen Datenplattformen & Analytics Lösungen auf Basis von SAP, Microsoft (Azure), Google und oder Snowflake (eine Technologie wird im Minimum vorausgesetzt)
* Konzipieren und Implementieren von modernen AI und BI Frontendlösungen wie z.B. SAP Analytical Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC), Power BI, Tableau oder anderen.
* Anbindung von Datenplattformen und Frontendlösungen an S/4HANA oder andere ERP Lösungen und Datenbanken
* Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben in externen und internen Projekten im Data Intelligence/BI/EPM und Analytics- Umfeld
* Durchführen von Workshops, Schulungen und Unterstützung beim Akquirieren von Projekten
* Mitarbeiten in Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen
* Programmierung entweder in ABAP, SQL, R, HTML, JAVA oder Python von grossem Vorteil
* Requirements Engineering/Anforderungsmanagement mit Data Intelligence/BI/EPM/Analytics Bezug, wobei vertieftes Know-How in einem oder mehreren Prozessen (Finanzen, Logistik, HR, etc.) und in einer oder mehreren Branchen (FS, Manufactering, Public, etc.) vorausgesetzt wird
* Projektarbeiten sind kundenabhängig und entsprechend vielfach bei unseren Kunden vor Ort (ganze Schweiz)
Das bringst du mit:
Fachlich:
* Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Data Science, Business Analytics oder Informatik ist von Vorteil
* Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data Intelligence Lösungen in einer oder mehreren der folgenden Technologien: SAP, Microsoft (Azure), Google oder Snowflake
* Erfahrung in der Datenbeschaffung, Datenmodellierung und Anbindung diverser Quellsysteme, an Datenplattformen resp. der Konzeptionierung und Implementierung von Datanplattformen mit SAP, Microsoft (Azure), Google oder Snowflake sind ein Muss
* Erfahrung in der Konzeptionierung und Implementierung von Enterprise Performance Management Lösungen wie SAP BPC, SAC Planning, Tagetik oder anderen Technologien sind von grossem Vorteil
* Wünschenswert ist die Beherrschung einer Programmiersprache, z.B.ABAP/SQL oder Python
* Kenntnisse in Analytics Frondend-Lösungen, wie beispielsweise SAP Analytics Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC), PowerBI, Tableau etc. wünschenswert
* Kenntnisse von SAP S/4HANA FI/CO, Logistik (PP, PM, etc.), HCM/HR, SuccessFactors, ISU/ IS/H von grossem Vorteil
* Erste Erfahrungen mit AI (zur Unterstützung der eignen Beratertätigkeit aber auch bei der Konzeptionierung und Umsetzung von Lösungen beim Kunden) sind von grossem Vorteil
* Erfahrung mit anspruchsvollen Konzepten (funktionale- und technische Konzepte) sind ein Muss
* Funktionales resp. Prozess- Know How in mindestens einem Bereich wie Finanzen, Logistik, HR, oder anderen sind ein Muss
* Branchen Know-How in mindestens einer Branche wie FS, Public, Manufactering, Life Science, etc. sind ein Muss
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Erfahrung in Sales/Pre-Sales Persönlich:
* Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit hoher Eigenmotivation und lösungsorientierter Denkhaltung
* Kreativ, hohe Teamorientierung und sehr gute kommunikative Kompetenzen
* Freude an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams
* Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Umsetzungsstärke sowie eine schnelle Auffassungsgabe
* Strukturierte Arbeitsweise
* Spass haben an dem, was du machst
* Neugier
Auf das kannst du dich freuen:
* Spannende & Innovative Kunden-Projekte in schnellwachsendem Markt der Datenwelt
* Persönliche Weiterentwicklung mit deinem Leadership Coach
* Inspirierende Teams von Top-Expert:innen und coole Events wie Mitarbeiter/innen-Apéros, gemeinsame Lunches, Sommerfest mit Familie, Ski-Weekend, Hackathons, Konferenzen
* Home-Office Möglichkeiten & flexible Arbeitszeiten
* Arbeiten in einem der emineo-Büros in Baar oder Zürich mit topmoderner Infrastruktur und ergonomischen Arbeitsplätzen
* Attraktive Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln