Ph3Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für intelligente digitale Zwillinge und semantische Technologien /h3 pDie OST - Ostschweizer Fachhochschule ist eine interkantonale und interstaatliche Fachhochschule mit Standorten in Buchs, Rapperswil-Jona und St. Gallen. Mit exzellenten Bachelor- und Masterstudiengängen sowie Weiterbildungen auf der Höhe der Zeit bilden wir zukunftsorientierte Fach- und Führungskräfte aus. Im Bereich der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung sowie Dienstleistungen gehören wir national zu den führenden Institutionen. /p pDas bIET Institut für Energietechnik /b widmet sich der Forschung und Lehre auf den Gebieten der Energieerzeugung, -verteilung und -nutzung. Wir entwickeln innovative Lösungen für eine nachhaltige und effiziente Energiezukunft und arbeiten bei der Realisierung von Praxisprojekten eng mit Industriepartnern zusammen. Wir gestalten eine nachhaltige Energiezukunft durch Innovation. /p pZur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams aus Ingenieur/innen, Meteorologe/innen und Informatiker/innen suchen wir per 01. Juli 2026 eine/einen. Die Anstellung erfolgt befristet auf drei Jahre. Eine allfällige Verlängerung ist unter gegebenen Voraussetzungen möglich, erfolgt jedoch ohne Gewähr. /p h3Ihr Wirkungsfeld /h3 ul liMitarbeit im vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF) geförderten Forschungsprojekt “Formal workflows for intelligent digital twins in wind energy” /li liUntersuchung, wie formale Workflows die Integration digitaler Systemkomponenten und Entscheidungsunterstützungssysteme ermöglichen können /li liIntegration dieser Ansätze in bestehende Datenmanagement- und Speichersysteme sowie Erweiterung durch semantische Technologien /li liMitarbeit im Projekt WeDoWind inklusive Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Center und Nutzung der Data‑Science‑Plattform Renku /li liAktive Mitwirkung in der internationalen Kooperation IEA Wind Task 43 – Digitalisation in Wind Energy /li liVerfassen wissenschaftlicher Publikationen (Konferenz‑ und Journalbeiträge) sowie Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen /li liSchrittweise Übernahme der Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Datenpipelines der Forschungsgruppe /li liUnterstützung des IT‑Supports am Institut /li /ul h3Ihre Expertise /h3 ul liMasterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet /li liErste Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in Industrie oder Forschung im Umgang mit Daten /li liErfahrung im Aufbau von Intelligent Digital Twins und mit semantischen Technologien /li liErfahrung im Management von Datenpipelines, idealerweise mit Python und TimescaleDB /li liSehr gute Kenntnisse in Python und Matlab /li liStrukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit /li liSehr gute Englischkenntnisse (mindestens Niveau C1) /li liDeutschkenntnisse (mindestens Niveau A2) sowie eine Bereitschaft, das Niveau zu erhöhen /li liLeidenschaft für Open Science, Open Innovation und Open Data /li /ul h3Fragen zum Bewerbungsprozess /h3 pSylvia Itenbr/HR Business Partnerinbr/ /p /p #J-18808-Ljbffr