Ph3Overview /h3 pWir suchen Dich ab sofort für ein Arbeitspensum von 100 % an unserem Standort in der Schweiz. /p h3Deine Aufgaben /h3 ul liFachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Demonstratoren und technischen Lösungsansätzen im Kontext von Generative AI, Data Science und Cloud-Technologien /li liBeratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten‑, KI‑ und Generative‑AI‑Lösungen – von der Architektur über das technische Steering bis zur produktiven Umsetzung /li liEntwicklung und Optimierung moderner Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS) /li liQualitätssicherung in Projekten – insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Data Science und Modellvalidierung /li liLeitung oder technische Mitwirkung in Projekten mit Fokus auf der Architekturplanung, Umsetzung von AI‑Workflows und dem Betrieb lokaler wie cloudbasierter Foundation Models /li liKonzeption und Durchführung interner Schulungen sowie aktiver Wissensaustausch im Team zur Stärkung der technischen Kompetenz im Bereich Generative AI und Datenplattformen /li liKontinuierliche Recherche und Experimentieren mit neuen Tools, APIs (z. B. OpenAI, HuggingFace, Aleph Alpha) und Technologien im Umfeld von Conversational AI, NLP, Stable Diffusion, Transformer‑Modellen u.v.m. /li liAktive Teilnahme an Konferenzen und Community‑Events sowie Präsentation technischer Innovationen durch Vorträge, Publikationen oder Showcases /li liUnterstützung des Vertriebs und Marketings durch technische Pitches, Architektur‑Skizzen und Argumentationen im Rahmen der Kundenakquise /li liAktive Mitgestaltung beim Ausbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb bei der Weiterentwicklung unseres Standorts /li /ul h3Dein Profil /h3 ul liErfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich‑technischen Studiengangs /li liMindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von Datenplattformen, Data Warehousing oder KI‑Lösungen – idealerweise in Kundenprojekten oder im Beratungsumfeld /li liStarke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch /li liPraktische Erfahrung mit Generative‑AI‑Technologien und Frameworks sowie fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) und deren Finetuning /li liSehr gute Kenntnisse in Python (objektorientiert), idealerweise auch mit Spark, sowie sicherer Umgang mit Open Source Libraries (z. B. HuggingFace Transformers, LangChain) /li liErfahrung mit APIs wie OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace sowie Grundlagen in textverarbeitenden Modellen, probabilistic modeling, NLP, Conversational AI und Stable Diffusion /li liFundierte Kenntnisse moderner Cloud‑Technologien, insbesondere Azure oder AWS, sowie mit Infrastruktur‑ und Deployment‑Prozessen (z. B. CI/CD, Container, MLOps) /li liIdealerweise Erfahrung im Betrieb lokaler Open‑Source‑Modelle, auf Hardware‑Accelerators oder mit Physical Computing /li liStarke kommunikative Fähigkeiten und Freude am Austausch mit Kunden, Kolleg:innen und Community /li liProaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting‑Tätigkeit /li /ul h3Wir bieten /h3 h3Work‑Life‑Balance /h3 pVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten /p h3Kultur Zusammenarbeit /h3 pEinzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für allen, alle für einen!", unser Buddy‑Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach‑ und Freizeitevents /p h3Fachliche persönliche Entwicklung /h3 pIntensiver Onboarding‑ Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn /p h3Vergütung Zusatzleistungen /h3 pZahlreiche Corporate Benefits Mitarbeitenden Angebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen /p h3Gesundheit Wohlbefinden /h3 pMental Health Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen /p h3Kontakt /h3 pbJanine Sauer /b, Senior HR Managerin /p /p #J-18808-Ljbffr