Das erwartet dich
1. Du entwickelst und betreibst Datenpipelines (ETL/ELT) zur Transformation von standardisierten Daten bis zur Nutzung in Dashboards und analytischen Self-Service Anwendungen
2. Du modellierst wieder verwendbare und verständliche Datenprodukte und stellst sicher, dass Daten konsistent und zuverlässig für Analysen genutzt werden können
3. Du arbeitest auf unserer Datenplattform und entwickelst die Datenprodukte darauf kontinuierlich weiter
4. Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports und nutzt Data Storytelling, um komplexe Daten verständlich aufzubereiten und als Entscheidungsgrundlage für unsere Fachbereiche nutzbar zu machen
5. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, verstehst ihre Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in konkrete Datenprodukte und BI-Lösungen
6. Du bringst Themen hands-on in die Umsetzung, evaluierst neue Technologien und bringst deine Erfahrung bei Bedarf auch in konzeptionelle Themen wie Datenarchitektur oder Governance ein
7. Du bist bezüglich Technologieentwicklung im Bereich Data & Analytics auf dem neusten Stand hinsichtlich neuer Technologien, Tools und Methoden und testest diese für einen produktiven Einsatz
Benefits
Mobilität
Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.
Versicherungen
Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.
Familie
18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.
Entwicklung
Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
Erholung
Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
Vergünstigungen
Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.
Das bringst du mit
8. Du verstehst es, Daten in Geschichten zu übersetzen und mit aussagekräftigen Dashboards greifbar zu machen
9. Du bewegst dich sicher im Data Modelling, entwickelst analytische Datenmodelle (z. B. Star Schema) und bringst idealerweise Erfahrung in Technologien wie dbt mit
10. Du fühlst dich entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette zuhause – von der Integration bis zur Bereitstellung (ETL/ELT, Pipelines)
11. Du kennst dich im Data Engineering auf modernen Datenplattformen aus (Erfahrung mit Cloud Data Platform wie BigQuery, Snowflake oder Databricks)
12. Mit SQL und Python arbeitest du routiniert und nutzt sie für Analyse, Transformation und Automatisierung von Daten
13. Du gehst Themen strukturiert, pragmatisch und mit Umsetzungsstärke an und bringst Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz
14. Idealerweise hast du dich bereits mit konzeptionellen Themen wie Datenarchitektur, Data Governance oder Datenplattformen sowie mit Requirements Engineering beschäftigt
15. Du arbeitest motiviert und teamorientiert, förderst die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und kommunizierst offen und klar.