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Data engineer (m/w/d)

Kaiseraugst
Inserat online seit: 11 September
Beschreibung

Projekt:


Für unseren Kunden, ein grosses Pharmaunternehmen mit Sitz in Kaiseraugst suchen wir einen Data Engineer (m/w/d)

Hintergrund:

Als Data Engineer im Bereich DOI (Digital, Operational Excellence and Innovation) arbeitest Du mit den jeweiligen Value Streams sowie Bereichen wie IT, Engineering, Materials Management und Qualitätssicherung zusammen. Die Support Funktion DOI (Digital, Operational Excellence and Innovation) unterstützt den

Standort und insbesondere die Produktion bei der digitalen Transformation mit Fokus auf Effizienz und Qualität. Mit innovativen Ansätzen und technischer Expertise setzen wir die (digitalen) Werkzeuge für

einen modernen Produktionsstandort um. Wir identifizieren die Use Cases, entwerfen geeignete Lösungen, setzen diese mit unseren Partnern um und betreuen sie über den Lebenszyklus. Damit sichern wir die Wettbewerbsfähigkeit und stellen einen Wertzuwachs für die Mitarbeiter und Patienten her. Aufgrund unserer Schnittstellenfunktion bieten sich für Dich zahlreiche Kontakte im gesamten Herstellungsbereich und unseren globalen Partnern.

Der oder die perfekte Kandidat:in:

Der ideale Kandidat hat eine in seiner Ausbildung Data Engineering und Data Science Methoden kennengelernt sowie bereits Erfahrungen in einem professionellen Umfeld als Data Engineer gesammelt. Dabei hat der Kandidat selbständig Datenpipelines erstellt und betreut (z.B. für Reporting, Business Intelligence Anwendungen, etc.). Snowflake ist bekannt.

Hauptaufgaben und Verantwortungsbereiche:

1. Erstellen und Pflege von Data Products am Produktionsstandort Kaiseraugst für diverse Data Science Projekte und digitale Anwendungen
2. Automatisierte Verarbeitung von Datensätzen gemäss Kundenwünschen im Produktionskontext
3. Projektdokumentation
4. Testen (CSV Kontext)

Must Haves:

5. Studium im MINT Bereich mit IT Anteil
6. Mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics
7. Erfahrung mit SQL, Datenpipelines
8. Erfahrung mit Gitlab sowie weiteren einschlägigen Tools
9. Fliessende Deutsch und Englisch Kenntnisse
10. Selbständiges Problemlösen, flexible gegenüber wechselnden Aufgaben, aufgeschlossene Persönlichkeit

Nice to have:

11. Erfahrung in Data Science, Statistik, GMP, CSV
12. Erfahrung mit gängigen Programmiersprachen

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