Praktikum oder Masterarbeit
Das IBM Zurich Research Laboratory sucht Praktikant:innen oder für eine Masterarbeit. Hier hast du die Chance, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten.
Aufgaben
* Entwicklung von AI-Lösungen für nicht-konvexe Optimierungsprobleme.
* Implementierung von Einschränkungen in neuronale Architekturen.
* Benchmarking von AI-Optimierern im Vergleich zu klassischen Methoden.
Fähigkeiten
* M.Sc. Oder Ph.D. In Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Bereich.
* Erfahrung mit AI/ML Modellen und Optimierung.
* Kenntnisse in Python und PyTorch.
KI-Löser für beschränkte nicht-konvexe Optimierung
Motivation
Jüngste Fortschritte bei KI-basierten Lösern haben eine um Größenordnungen schnellere Lösung komplexer Optimierungsprobleme im Vergleich zu klassischen Methoden gezeigt. Um diese Modelle für ingenieurtechnische Anwendungen praktisch relevant zu machen, liegt die nächste Herausforderung darin, Architekturen zu entwickeln, die physikalische Gesetze respektieren, kontinuierliche und ganzzahlige Beschränkungen handhaben und nichtlineare Zielfunktionen optimieren können. Solche Fähigkeiten sind entscheidend, um die Optimalitätslücke zu schließen und gleichzeitig zulässige Lösungen sicherzustellen. Diese Arbeit wird die Anwendbarkeit von KI-Lösern auf Probleme des Stromnetzes demonstrieren, einschließlich Optimal Power Flow (OPF), Ausbauplanung und Einheitseinsatzplanung.
Was Sie tun werden
* Erkunden von KI-gesteuerten Lösern für beschränkte nicht-konvexe Optimierung, einschließlich Methoden basierend auf selbstüberwachtem primal-dualem Lernen.
* Implementieren von weichen und harten Beschränkungen in neuronalen Architekturen und Bewerten der resultierenden Modelle hinsichtlich Optimalitätslücke und Zulässigkeit.
* Demonstrieren und Benchmarken des KI-Lösers bei Optimal Power Flow- und Einheitseinsatzproblemen gegenüber klassischen Optimierungslösern.
* Beitragen von hochwertigem, reproduzierbarem Code zu unseren Open-Source-Projekten, die unter der Linux Foundation for Energy gehostet werden.
Erforderliche Qualifikationen
* Für Masterarbeit: Einschreibung in einem Masterstudiengang der Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
* Für Praktikum: MSc oder PhD (bevorzugt) in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
* Praktische Erfahrung mit KI/ML-Modelltraining, einschließlich Verständnis von Optimierungskonzepten, Metriken und Regularisierung.
* Kenntnisse in Python und PyTorch, mit soliden Software-Engineering-Fähigkeiten (Linux, Git/GitHub, Testing, Reproduzierbarkeit).
* Starke Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, Ideen aus der Literatur zu erforschen und zu synthetisieren, Experimente eigenständig zu entwerfen und neue ML-Architekturen zu entwickeln.
Zusätzliche Qualifikationen
* Grundlegendes Verständnis klassischer und datengetriebener Optimierungsalgorithmen.
* Domänenwissen in Elektrotechnik oder Modellierung von Energiesystemen.
Ort, Dauer und Format
* Ort: IBM Research Europe - Zürich, Schweiz
* Dauer: Typischerweise 6 Monate (Masterarbeit) oder 3-6 Monate (Praktikum)
* Betreuung: Gemeinsame Betreuung durch Forscher der KI-Forschungsteams mit Zugang zu IBMs Hochleistungsrechner-Clustern.
Vielfalt
IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.