Requirements
Must have:
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) im Bereich Informatik/Computer Science, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung - Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software-Engineer, davon mindestens 3 Jahre in Entwicklung und Betrieb cloud-nativer, datenbasierter Anwendungen in Produktion - Erfahrung im Aufbau und Betrieb von DWH-Lösungen - Sehr gute Python-Skills und Software-Engineering-Praktiken (Clean Code, Tests, DevOps) - GCP- oder gleichwertige Cloud-Erfahrung (u. a. BigQuery, Cloud Storage, IAM) - Erfahrung mit der Orchestrierung von Pipelines (z. B. Airflow) sowie Erfahrung mit Kubernetes (Docker-Images, Deployment von Applikationen) - Kenntnisse in der Verwaltung von Cloud-Ressourcen mit IaC (z. B. Terraform) sowie in der Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines - Solide SQL-Skills für Datenmodelle und zuverlässige ETL/ELT-Pipelines - Deutsch (fliessend) - Englisch (fliessend)
Responsibilities:
- Entwicklung und Betrieb von Reporting-Data Solutions im Team Reporting Finanzen - Aufbau robuster Data-Pipelines und Data Models auf unsere neue GCP-Plattform - Mitgestaltung von Architektur und Design der Solutions; Sicherstellung der Einhaltung von Architektur-, Security- und Kosten-Prinzipien - Enge Zusammenarbeit mit Product Owner, Data Engineers, Data Analysts, Architekten und Business-Stakeholdern; Übersetzen von Anforderungen in Lösungen - Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und Dokumentation - Mentoring, Wissensvermittlung sowie Architektur- und Design-Reviews
Company:
Wir sind ein Team, das Reporting- und Data-Solutions für die finanziellen Kernprozesse der Migros auf GCP aufbaut und betreibt. Unser zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich bietet ein mobil-flexibles Arbeitsmodell mit hoher Eigenverantwortung und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten. Wir freuen uns darauf, gemeinsam die Zukunft der Migros mitzugestalten