PpbVerwandle Momente in Erinnerungen /b Bei ifolor machen wir aus besonderen Momenten bleibende Erinnerungen. Damit das gelingt, braucht es mehr als nur starke Produkte. Es braucht eine solide Datenbasis. /ppAls Data Engineer Marketing schaffst du genau diese Grundlage: Du verbindest Daten aus unterschiedlichen Quellen, machst sie nutzbar und ermöglichst fundierte Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Mit deiner Arbeit wird aus Daten echte Wirkung. Für Marketing, für unsere Kunden und für ifolor. /ph3Warum ifolor? /h3ulliWork-Life-Balance: Bei ifolor setzen wir auf Flexibilität. Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden Welten: Zwei Tage pro Woche sind wir gemeinsam im Büro – für die Kollaboration untereinander und den Teamspirit. An den übrigen Tagen entscheidest du, ob du vor Ort oder im Homeoffice arbeiten möchtest. /liliFinanzielle Benefits: Wir übernehmen 100 % der Kosten für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld, die Pensionskasse wird im fairen Verhältnis 60/40 finanziert. Dazu kommen teilfinanziertes Boostbar Essen, gratis Kaffee, kostenlose Parkplätze, ein Geburtstagsgutschein, ifolor-Gutscheine sowie 100 % Lohn während des Mutterschaftsurlaubs. /liliBildung Entwicklung: Du gestaltest deinen Entwicklungsweg selbst. Ob fachlich oder persönlich, wir unterstützen dich dabei mit passenden Weiterbildungsangeboten, individueller Förderung und dem nötigen Freiraum, um deine Ziele zu erreichen. /li /ulh3Deine Rolle bei uns /h3pAls Data Engineer Marketing liegt der Fokus auf der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen. Die Rolle stellt sicher, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von den Quellsystemen bis zu Dashboards und Modellen – zuverlässig, nachvollziehbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen. /pulliDatenpipelines Integration: Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog. /liliDatenmodellierung Analytics-Enablement: Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse. /liliAnforderungsübersetzung Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen. /liliDatenqualität Monitoring: Implementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance. /liliDokumentation Transparenz: Strukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons. /liliPlattform Weiterentwicklung: Mitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten. /liliBetrieb Stabilität: Unterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität. /li /ulh3Was du mitbringst /h3pDu kombinierst technisches Verständnis mit einer strukturierten Arbeitsweise und einem guten Gespür für Datenzusammenhänge im Marketingumfeld. Dabei arbeitest du gerne an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. /pulliErfahrung Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld. /liliCloud Technologien: Praktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z.B. ADF, TimeXtender) sowie Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien. /liliDatenmodellierung SQL: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.). /liliMarketing-Datenverständnis: Verständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten wie APIs, Attributionslogiken oder Deduplizierung. /liliArbeitsweise Zusammenarbeit: Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. /liliSprachen: Deutsch und Englisch in Wort und Schrift. /liliZertifizierungen: Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen. /li /ulpWir berücksichtigen allgemein keine Bewerbungen von externen Personalvermittlungen. /p /p #J-18808-Ljbffr