Darauf kannst du dich freuen.
Der Analytics Service ist das zentrale Expertenteam für Data, AI & Analytics in der SBB IT, das Plattformen, Frameworks und Tools als Grundlage für datengetriebene Vorhaben der Digital Solutions (DSOs) entwickelt und betreibt. Das Analytics-Team "Mango" entwickelt die Enterprise Analytics Platform (EAP), eine moderne Cloud Datenplattform basierend auf Snowflake, Red Hat OCP, Azure und OpenSource Technologien für IaC, DataOps und MLOps.
Wir suchen für das Team zwei engagierte Persönlichkeiten als Platform Engineer und Application Engineer. Du entwickelst mit uns die unternehmensweite Analytics Platform weiter, auf welcher andere Teams der SBB ihre Anwendungen implementieren.
Das kannst du bewegen.
1. Du konzipierst und betreibst die Cloud-basierte Analytics-Plattform.
2. Bei der Erstellung und Weiterentwicklung container-basierter Komponenten mit Kubernetes / OpenShift und Terraform wirkst du mit.
3. Du setzt GitOps ein, um Infrastruktur und Analytics-Applikationen automatisiert mit CI/CD-Technologien bereitzustellen.
4. Du arbeitest mit bei der Konzeption und Umsetzung der Daten-Infrastruktur, über welche unternehmensweit Daten geteilt und wiederverwendet werden können.
5. Den Wissenstransfer für Teams, die Anwendungen auf Basis unserer Plattform umsetzen, unterstützt und förderst du aktiv.
6. Du bearbeitest Incidents und Supportanfragen zur Analytics Plattform.
Das bringst du mit.
7. Du denkst und arbeitest selbstständig, schätzt und förderst die Zusammenarbeit im Team. Du bringst deine Ideen ein und arbeitest dich gerne und rasch in neue technische Themen ein.
8. Du hast einen sicheren Umgang für Software-Engineering-Prinzipien und hast diese im Beruf aktiv angewendet.
9. Du bist bestens vertraut mit OOP- und Skriptsprachen (z. B. Bash, Python, Java, Kotlin, TypeScript) und hast fundierte Erfahrungen mit Konzepten wie Test-Driven Development.
10. Praxiserfahrungen mit Container-Technologien, bevorzugt OpenShift, bringst du mit.
11. Du hast Erfahrung mit operative Aufgaben (z. B. Incident-Bearbeitung, Support-Tickets, Kundenabklärungen).
12. Dank deinen fliessenden Deutschkenntnissen (mind. C1) ist die Verständigung kein Problem.
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