Data Engineer / Data Analyst (SQL, ETL, Data Pipelines)
Bewerbung hochladen merken Du willst nicht nur Daten bewegen, sondern echten Impact schaffen? Für ein führendes Schweizer Unternehmen im Gesundheitsumfeld suchen wir eine Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst, die eine moderne Datenplattform aktiv mitgestaltet und datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, Analytics und Business und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und nutzbar zur Verfügung stehen. Aufgaben Data Scientist/Data Analyst/Data Engineer Region Innerschweiz Ortschaft Root D REF Nr 5U3G60
Stellenbeschreibung
1. Data Engineering & Data Pipelines
2. Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von robusten ETL/ELT-Datenpipelines
3. Integration von Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. CRM, ERP, APIs, Collaboration Tools)
4. Sicherstellung einer stabilen, performanten und sicheren Datenverarbeitung und Datenbereitstellung
5. Data Modeling & Data Architecture
6. Entwicklung und Pflege von skalierbaren Datenmodellen (z. B. Data Warehouse / Data Layer)
7. Harmonisierung heterogener Datenquellen und Aufbau einer konsistenten Datenbasis
8. Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
9. Analytics & Reporting
10. Durchführung von explorativen Datenanalysen
11. Erstellung von Dashboards, Reports und KPI-Analysen für verschiedene Fachbereiche
12. Unterstützung von datengetriebenen Entscheidungen durch fundierte Insights
13. Business & Stakeholder Collaboration
14. Aufnahme und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
15. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Sales, Marketing, Customer Service und Management
16. Vermittlung von komplexen Daten in verständliche Erkenntnisse
Anforderungsprofil
17. Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbar
18. Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder BI
19. Fundierte Kenntnisse in:
20. SQL (zwingend)
21. Datenmodellierung & Datenarchitektur
22. ETL / ELT-Prozessen und Datenpipelines
23. Erfahrung mit:
24. Datenintegration aus verschiedenen Systemen (APIs, ERP, CRM etc.)
25. Reporting und Dashboarding (z. B. Power BI, Tableau o. ä.)
26. Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
27. Sehr gute Deutschkenntnisse
Perspektive
28. Innovatives Umfeld im HealthTech / Digitalisierungsbereich
29. Moderne Datenplattformen und Technologien
30. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
31. Hoher Gestaltungsspielraum und direkter Impact
32. Halbtax-Abo
33. REKA-Checks
34. Essensvergünstigungen
35. Weitere Vergünstigungen (Freizeitangebote)
36. Gelebter Teamspirit
37. Skitage, Events & Aktivitäten für gemeinsamen Austausch
38. überdurchschnittliche PK-Lösung
39. sehr starke Sozialleistungen - besonders für Kandidatean ab 40 äusserst attraktiv
40. Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Trainings, Workshops und Konferenzen
41. Kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Fachkompetenz
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