Infomaniak, das sind 30 Jahre Erfahrung und über 290 engagierte Mitarbeiter:innen, mit einem gemeinsamen Ziel: eine ethische Cloud zu schaffen, die keine Kompromisse bei Ökologie, Privatsphäre und Nachhaltigkeit eingeht. Wir entwickeln Zentren, die an der Spitze der ökologischen Technologie stehen, und bieten vollständig in der Schweiz gehostete und entwickelte IaaS-, PaaS- und SaaS-Dienste für B2B und B2C an. Unsere Lösungen umfassen eine Online-Suite sowie Cloud-Hosting, Streaming, Marketing und Event-Management für Millionen von öffentlichen und privaten Kunden in ganz Europa – darunter die RTBF, die Vereinten Nationen, Zentralbanken, über 100 Radios und Fernsehsender sowie zahlreiche Großstädte und Sicherheitsbehörden. Infomaniak ist ein unabhängiges Unternehmen, das sich für technologische Unabhängigkeit in Europa, die lokale Wirtschaft und eine nachhaltigere digitale Zukunft für den Planeten einsetzt. Bist du bereit, einem wachsenden Unternehmen beizutreten, dein Bestes zu geben und mit uns zu wachsen, um zur Entwicklung einer ethischen Alternative zu den Web-Giganten beizutragen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Wir suchen eine:n: AI Engineer Kontext: Infomaniak entwickelt eine Open-Source-KI, die auf eigenen Servern in der Schweiz gehostet wird. Wir setzen groß angelegte Sprachmodelle ein und bauen intelligente Agenten für unsere Produkte (z.B. kMeet, kDrive). Wir suchen einen AI Engineer, der/die unsere KI-Agenten entwirft, implementiert und optimiert, mit Fokus auf Qualität, Zuverlässigkeit und Benutzererfahrung. Verantwortlichkeiten: Entwurf und Entwicklung von KI-Agenten mit LangChain, Pydantic-AI und LLMs, Unterstützung der Produkte (z.B. Assistenten, Zusammenfassungen, Prompt-Management, Agentenschienen und Pipelines), Zusammenarbeit mit Backend- und DevOps-Teams beim Deployment und Monitoring der Agenten sowie der Leistung der Agenten (Metriken, technisches Feedback und Austausch bewährter Verfahren innerhalb des Teams). Profil, das uns begeistert: Erfahrung mit LangChain und/oder Pydantic-AI (Agenten, Chains, Tools, Memory, RAG). Erfahrung mit LLMs (z.B. Llama 3, Mistral, Qwen) und Serving-Frameworks (vLLM, TGI). Kenntnisse in FastAPI oder Äquivalent zur Exponierung von Agenten in Bezug auf Antwortqualität, Sicherheit und Leistung. Neugierde, technische Herausforderungen und die Fähigkeit, rigorose Benchmarks durchzuführen, um das am besten geeignete Modell auszuwählen. Erfahrung in kritischen Umgebungen (hohe SLA, hohe Verfügbarkeit) ist von Vorteil. Wenn du Kenntnisse in hast: Erfahrung mit Docker / Kubernetes, GitLab CI, Prometheus / Grafana ist von Vorteil. Beiträge zu Open Source oder Side-Projekten werden geschätzt. Du arbeitest gerne im Team und zeigst eine positive Einstellung. Dein Humor, deine Flexibilität und dein Teamgeist sind unerlässlich, um bei uns Spaß an der Arbeit zu haben. Der technische Stack, den wir verwenden: LangChain, Pydantic-AI, vLLM, FastAPI, GitLab, Sentry, Qdrant. Die Position: unbefristet. Arbeitszeit: 80 - 100 %. Standort: Genf. Verfügbarkeit: So schnell wie möglich. Die Phasen des Rekrutierungsprozesses: Ein erstes technisches Gespräch zur Validierung deiner Kompetenzen, ein zweites Gespräch in unseren Büros. jid37a60dfade jit0206ade jpiy26ade