Join to apply for the Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (60-100%) role at University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW.
Flexibilität, Gestaltungsfreiraum, Kreativität, Interdisziplinarität - so arbeiten wir.
Ihre Aufgaben
* Design, Implementierung, Training und Evaluation von KI-Modellen u.a. für NLP-Anwendungen – mit Large Language Models sowie Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Lösungen in Schweizer‑Deutscher Sprache; Entwicklung von Anwendungen im Computer Vision-Bereich ist später auch geplant.
* Integration der Modelle in operative Anwendungen unter Nutzung verschiedener Frameworks und High-Performance Computing Infrastruktur.
* Optionale Mitwirkung in Lehraktivitäten.
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Master- oder Bachelorstudium in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, oder gleichwertige Berufserfahrung.
* Erfahrung im Bereich Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) werden vorausgesetzt; Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) sind von Vorteil.
* Großes Interesse, ML-, DL- und NLP-Methoden sowie neue Data-Science-Ansätze praktisch anzuwenden.
* Erfahrung in ML und Datenanalyse, fundierte Programmierkenntnisse sowie Erfahrung mit DL-Frameworks (z.B. Python, TensorFlow, PyTorch).
* Teamfähigkeit, Freude am regelmässigen Austausch und an gemeinsamer Weiterentwicklung.
Die Stelle ist vorerst auf 1 Jahr befristet.
Ihre Perspektiven
Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.
Ihre Benefits
* Breites Hochschulsportangebot
* Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
* Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
* Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
* Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice
* Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung
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