Das erwartet dich
1. Deine Mission: In Zusammenarbeit mit den Product Teams und dem Analytics Engineering erarbeitest du die Anforderungen ans Reporting, konzipierst Dashboards und stellst dem Business damit Handlungsempfehlungen zur Verfügung. Mit deinem technischen Know-how unterstützt du aktiv bei der Entwicklung schlauer Lösungen und sorgst dafür, dass deine Teams sowohl technologisch als auch methodisch auf dem neuesten Stand bleiben.
2. Fachliche Aufgaben: Als Teil unseres Business Intelligence Teams arbeitest Du aktiv am Ausbau unserer unternehmensweiten Business Intelligence Lösungen. Du übernimmst selbständig die Konzeption, Modellierung, Implementierung und Einführung neuer Auswertungen und Dashboards im Unternehmen. Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung bestehender Auswertungen und Dashboards. In enger Zusammenarbeit mit den Teams und verschiedenen Fachbereichen wie Logistik, Commercial, Marketing oder Finanzen gestaltest Du unsere Business Intelligence Landschaft aktiv mit.
3. Dateninfrastruktur & -architektur: Du bist verantwortlich für das Anbinden und Aufbereiten der Daten aus verschiedenen Quellen (verschiedene Datenbanken, Datei-Quellen, sowie internen und externen APIs)-
4. Betrieb & Optimierung: Du bist zusammen mit dem Team für die Updates und Wartung der Softwareinstanzen verantwortlich und hast so auch die Möglichkeit immer die neusten Patches und Updates zu nutzen. Du testet neue Releases der Software auf Funktionsfähigkeit und Kompatibilität der bestehenden Reports & Dashboards. Überwache, analysiere und optimiere kontinuierlich die Performance, Sicherheit und Betriebssicherheit unserer Dateninfrastruktur & -architektur
5. Daten-Governance & Qualität: Du sicherst durch klare Governance-Richtlinien die Integrität und Sicherheit unserer Daten und Systeme. Du vergibst Lizenzen und Berechtigungen an die User
6. Innovation & Technologie-Research: Du verfolgst aktiv neue Entwicklungen im Bereich BI, Data-Engineering und ML und integrierst geeignete neue Ansätze in unsere Prozesse
7. Stakeholder Management & Zusammenarbeit: Du arbeitest eng und vertrauensvoll mit Führungskräften aus allen Bereichen der Unternehmung zusammen, um die Abstimmung der technischen und geschäftlichen Ziele sicherzustellen. Du kommunizierst wirkungsvoll auf allen Ebenen, vor allem mit den weiteren Data Rollen sowie den Product Leads und und vertrittst die Bedeutung datengetriebener Initiativen überzeugend und klar.
Benefits
Mobilität
Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.
Versicherungen
Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.
Familie
18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.
Entwicklung
Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
Erholung
Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
Arbeitsformen
Flexible Arbeitszeitmodelle wie Homeoffice, flexible Teilzeitmöglichkeit und Workation.
Vergünstigungen
Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.
Das bringst du mit
8. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder verwandten Feldern.
9. Nachweisliche Erfahrung im Auf- und Ausbau von BI Lösungen (inkl. Anbindung der Quellsysteme).
10. Umfangreiches Wissen in der Modellierung von Daten, in relationalen Datenbanken und SQL bildet die Grundlage Deiner Arbeit.
11. Erste praktische Erfahrung mit weiteren Data-Technologien, sowie Konzepten wie Data Mesh, Lambda-Architekturen und Lakehouse-Architekturen.
12. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar und verständlich zu kommunizieren.
13. Leidenschaft für technologische Innovation und kontinuierliche Verbesserung sowie die Fähigkeit, technische Risiken zu erkennen und proaktiv zu managen.
14. Aus komplexen Daten leicht verständliche Dashboards und Kennzahlen aufzubereiten, ist Deine Leidenschaft.
15. Einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation.
16. Aktiver Austausch mit der Data-Community und regelmäßige Beiträge zu Open-Source-Projekten.