Die Hochschule für Life Sciences bietet hochmodernste Technikum-, Labor- und Büroinfrastruktur. Die Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von Firmen und Institutionen im In- und Ausland, ein vielfältiges Programm an wissenschaftlichen Veranstaltungen sowie der tägliche Umgang mit jungen Studierenden in Forschung und Lehre schaffen ein motivierendes Arbeitsumfeld. Die FHNW setzt sich zudem für Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein.
Ihre Aufgaben
1. Kombination aus angewandter Forschung & Entwicklung und Lehre.
2. Aufbau und Leitung einer Forschungsgruppe im Institut für Medizintechnik und Medizininformatik, inklusive Sicherstellung der Finanzierung.
3. Anwendungsorientierte wissenschaftliche Beiträge im Bereich der Konzeption und Entwicklung von Architekturen und Systemen zur Erfassung, Übertragung und Speicherung gesundheitsbezogener Daten, mit besonderem Fokus auf Datensicherheit, Interoperabilität und Standards im Gesundheitswesen.
4. Modellierung, Integration und semantische Verknüpfung multimodaler Gesundheitsdaten aus Wearables, medizinischen Geräten und klinischen Informationssystemen zur Unterstützung datengetriebener Anwendungen und personalisierter Medizin.
5. Entwicklung von Ideen und Lösungen in der Projektakquise, Identifikation von Innovationspotentialen, Etablierung von Konsortien und Sicherstellung der Finanzierung.
6. Verantwortung für die finanzielle und termingerechte Durchführung der Projekte sowie Publikation der Ergebnisse.
7. Lehre im Bereich Medizininformatik, Entwicklung eigener Lehrmodule und Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Studiengänge sowie bei der Studierendenakquisition.
8. Mitgestaltung eines dynamischen und komplexen Umfelds im Rahmen der strategischen Entwicklung der Hochschule.
Ihr Profil
1. Innovative und engagierte Persönlichkeit mit hoher Kommunikationskompetenz.
2. Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotion in Medizininformatik, IT-Ingenieurwesen mit medizinischen Kenntnissen oder Medizin mit vertieften IT-Kenntnissen.
3. Mehrjährige Berufserfahrung in Industrie oder im Spital.
4. Verständnis für medizinische Prozesse und klinische Entscheidungsfindung.
5. Nachgewiesene Kompetenz in der Akquise und Leitung großer (internationaler) Projekte.
6. Führungserfahrung im Leiten von Arbeitsgruppen.
7. Großes Netzwerk in Wissenschaft und Wirtschaft, insbesondere in der Schweiz und Europa.
8. Ausgewiesene Publikationstätigkeit.
9. Kenntnisse in Datenbanktechnologien und Datenübertragungsprotokollen für Gesundheitsdaten (Medical Big Data).
10. Erfahrung im Design und in der Entwicklung verteilter Systeme (Medical Internet of Things).
11. Kenntnisse in Systemarchitektur und Softwareentwicklung für medizinische Anwendungen sowie deren regulatorische Anforderungen in Europa und den USA.
12. Erfahrung in der Lehre.
13. Hochschuldidaktische Qualifikation oder Bereitschaft, diese zu erwerben.
14. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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