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Du willst nicht einfach Daten bewegen, sondern einen echten gesellschaftlichen Impact schaffen?
Für ein führendes Schweizer Digital-Health-Venture suchen wir einen (Senior) Data Engineer, der den Aufbau einer neuen, schweizweit relevanten Gesundheitsplattform prägt.
Hier arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, AI, Cloud und Produktentwicklung – und gestaltest mit deinem Know-how die Zukunft des digitalen Gesundheitswesens.
Wenn du Data Engineering liebst, im HealthTech-Kontext etwas Grosses aufbauen willst und Verantwortung suchst – dann bist du hier am richtigen Ort.
Aufgaben
* Du baust skalierbare, automatisierte Pipelines (Ingestion, Transformation, Orchestrierung)
* Du stellst eine robuste, sichere und verlässliche Datenversorgung sicher
* Aufbau und Betrieb einer modernen Analytics-/Data-Plattform (DWH, Lakehouse, Semantic Layer)
* Modellierung, Performance-Tuning und Betrieb einer skalierbaren Cloud-Datenarchitektur (GCP von Vorteil)
* Unterstützung von AI-/ML-Use Cases wie Personalisierung, Recommendation oder Data Insights
* Du etablierst Standards für Data Quality (Validation, Tests, SLAs)
* Du baust Monitoring- und Alerting-Mechanismen auf (Pipeline-Health, SLAs, Error-Handling)
* Du verantwortest ein zuverlässiges Reporting-Setup
* Tracking & Produktentwicklung
* Enge Zusammenarbeit mit Engineering & Product für sauberes App-/Webtracking
* Definition und Weiterentwicklung von Tracking-Konzepten (Events, Journeys, Funnels)
* Sicherstellung einer datenbasierten Produktsteuerung
* Weiterentwicklung der Reports hin zu funnel-/journey-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Drop-Offs, Conversion)
* Ableiten von Optimierungspotenzialen und Handlungsempfehlungen
* Präsentation von Insights für Produkt, Business und Management
Anforderungen
* Master in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik o. ä.
* 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering
* Aufbau robuster Pipelines (dbt, Dataform, Kestra, Airbyte o. ä.)
* DWH-/Lakehouse-Modellierung
* Sehr gute Kenntnisse in SQL & Python
* Erfahrung mit App-/Webtracking, Funnel-Analysen, Experimenten
* Fähigkeit, Stakeholder-Fragen in Datenlösungen und Insights zu übersetzen
* Selbständige, strukturierte, analytische Arbeitsweise
* Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
* Erfahrung mit AI-/ML-Use Cases, Conversational Interfaces, Recommendation Engines
* Startup-, Scale-up- oder Venture-Erfahrung
* Agiles Mindset & hohe Lernbereitschaft
* Mitgestaltung einer schweizweit relevanten Gesundheitsplattform
* Arbeit am Thema Nr. 1: persönliche Gesundheit & modernes Gesundheitswesen
* Hohe Flexibilität & Verantwortung – ideale Basis für eine steile Lernkurve
* 6 Wochen Ferien & moderne Arbeitsbedingungen
* Corporate Venture: Startup-Mindset + Stabilität eines starken Konsortiums
* Viel Raum für Innovation, Ownership und persönliches Wachstum
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