PpFür die Weiterentwicklung, das Design und den Ausbau unserer zukunftsweisenden Datenlandschaft suchen wir einen erfahrenen Senior Developer / Data Engineer mit starker Umsetzungskompetenz. /p pIm Fokus stehen: /p ul lipEnd-to-End Datenarchitektur mit klarem Fokus auf den Azure Data Stack /p /li lipRobuste, holistische Softwarelösungen mittels Python und modernem Data Engineering /p /li lipBusiness-Analyse, Datenmodellierung und eigenverantwortliches Requirements Engineering /p /li lipPragmatische Lösungsfindung in einem agilen, dynamischen Startup-Umfeld /p /li /ul pGesucht wird eine IT-Persönlichkeit, die als pragmatischer Mitdenker agiert, eine hohe Eigendisziplin mitbringt und die gesamte Wertschöpfungskette von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb abdeckt. /p h3Tätigkeiten /h3 ul lipKonzeption, Design und Optimierung von skalierbaren Daten- und Analytics-Architekturen /p /li lipEntwicklung und Implementierung robuster Python-Lösungen, auch bei dynamischen oder unvollständig definierten Business-Anforderungen /p /li lipDatenmodellierung und Optimierung komplexer Datenabfragen im relationalen Umfeld /p /li lipAufbau, Anbindung und Optimierung von datengetriebenen Dashboards und Berichten /p /li lipÜbernahme von Verantwortung für operative IT-Themen sowie die kontinuierliche Modernisierung des Tech-Stacks /p /li lipEnge Zusammenarbeit im Team sowie Schnittstellenfunktion zwischen Business-Analyse und technischem Cloud-Engineering /p /li /ul h3Erwartete Ergebnisse /h3 ul lipArchitektur- und Datenmodellierungs-Artefakte (Zielbilder, Blueprints, Datenmodelle) /p /li lipSkalierbare, produktionsreife Python-Pipelines und Analytics-Komponenten (vollständig via GitHub versioniert) /p /li lipPerformante SQL-Strukturen und optimierte Datenbankkonzepte /p /li lipAussagekräftige, geschäftsorientierte Reports und KPI-Dashboards /p /li lipDokumentierte Business-Requirements und abgeleitete technische Spezifikationen /p /li lipÜbergabe- und Betriebsartefakte für den stabilen Cloud-Betrieb /p /li /ul ul lipMehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Python-Entwicklung mit ausgeprägtem Fokus auf Data Analytics /p /li lipFundierte Kenntnisse in der fortgeschrittenen SQL-Entwicklung (idealerweise PostgreSQL) /p /li lipNachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten im Microsoft Azure Ökosystem /p /li lipFundierte Praxis im Umgang mit Microsoft Power BI für das Business Reporting /p /li lipSicherer und routinierter Umgang mit GitHub im CI/CD-Umfeld /p /li lipAusgeprägte Fähigkeiten in der Business-Analyse und im Requirements Engineering (selbstständige Ableitung von Anforderungen) /p /li lipVerhandlungssichere Englischkenntnisse (mandatory); starke Deutschkenntnisse sind für die Stakeholder-Koordination von grossem Vorteil /p /li /ul h3bVorteilhaft /b /h3 ul lipPraktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB) /p /li lipErfahrung im Bereich Big Data Processing (z. B. PySpark, Spark SQL) oder C# /p /li lipMehrjährige Branchenerfahrung im Versicherungs- oder Finanzwesen /p /li /ul h3Rahmenbedingungen /h3 ul lipbStandort: /b Zürich (Hybrid) /p /li lipbPensum: /b 80–100% /p /li lipbStart: /b per sofort / nach Vereinbarung /p /li /ul /p #J-18808-Ljbffr