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Data-wissenschaftler für asset-finance

Ostermundigen
beBeeDatenwissenschaftler
Inserat online seit: 17 August
Beschreibung

Du hast ein Talent für komplexe Datenmodelle, analysierst gerne technische Zusammenhänge und fühlst dich in der Welt der Data Science zu Hause?

Als Data Scientist Asset Finance bist du Teil eines zukunftsorientierten Umfelds und hast die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln, spannende Herausforderungen anzupacken und echte Wirkung zu erzielen.

Dein Arbeitsumfeld

* Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenmodelle für die Netzinfrastruktur als fundierte Entscheidungsgrundlage für unsere Analysten.
* In Zusammenarbeit mit anderen Fachexperten entwickelst du unser Asset Management System für die Netzinfrastruktur weiter.
* Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenanalyseplattformen (Snowflake, Databricks) voran und stärkst damit unsere Data-Science-Kompetenzen im Geschäftsbereich.
* Du bringst dein Wissen in domänenspezifischer Datenmodellierung, semantischen Schichten und Ontologien ein und überführst komplexe Fragestellungen in präzise Datenmodelle für weitere Analysen.
* In Innovationsprojekten bringst du frische Ideen ein und hilfst dabei, unsere Datenarchitektur und -modelle ständig zu verbessern.

Ihre Stärken

* Sie verfügen über einen Hochschulabschluss in Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder Informatik, ergänzt durch Erfahrung als Data Scientist, Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle.
* Sie bringen eine solide Kenntnis davon mit, wie sich physische Infrastrukturen in Verbindung mit Finanz- und Prozessdaten in Datenmodelle übertragen lassen.
* Sie haben eine gute Auffassungsgabe und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit.
* Ein gutes Deutschkenntnis ist unerlässlich.

Vorteile

* Mit dieser Position können Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und neue Herausforderungen annehmen.
* Sie arbeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld, wo Sie ihre Fähigkeiten einbringen können.

Weitere Informationen

* Analytisches Denken und schnelle Auffassungsgabe sind wichtig.
* SAP-ERP-Datenintegration und SAP Dataspherekenntnisse sind erforderlich.

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