Diesen Beitrag können Sie leisten
* Entwicklung neuer Ansätze für ein verbessertes Verständnis und ein nachhaltigeres Management von Grünlandsystemen auf Landschaftsebene
* Analyse von Fernerkundungsdaten (Satellitendaten, Zeitreihen) unter Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
* Verknüpfung von Fernerkundungs- und Umweltdaten zur Analyse der Auswirkungen von Klima- und Landnutzungsänderungen auf Grünlandsysteme in der Schweiz
* Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen sowie Präsentation der Ergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
* Beitrag zur Weiterentwicklung der Schweizer Plattform für Erdbeobachtung und Analyse von Agrarökosystemen
Das macht Sie einzigartig
* Hochschulabschluss (Master oder äquivalent) in Environmental Engineering, Computer Science, Geographie, Fernerkundung, Umweltsystemwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
* Sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) sowie nachgewiesene Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
* Grosses Interesse an angewandten Fragestellungen aus den Bereichen Landwirtschaft, Ökophysiologie oder Geographie
* Lösungsorientierte, selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und dem interdisziplinärem Austausch
* Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen
Das bieten wir
* Arbeiten für die Schweiz Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
* Gelebte Vielfalt Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
* Gesund am Arbeitsplatz Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
Gutes Essen, gesunde Umwelt
Agroscope ist das Kompetenzzentrum des Bundes für die Forschung in der Land- und Ernährungswirtschaft. Die Forschenden üben ihre Tätigkeiten an verschiedenen Standorten in der Schweiz aus. Hauptsitz ist Bern-Liebefeld (ab 2026: Posieux FR). Angesiedelt ist Agroscope beim Eidg. Departement für Wirtschaft, Bildung und Forschung WBF.
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