Jobdetails Du bist ein erfahrener Data Engineer mit Leidenschaft für den Microsoft Stack (Fabric, Power BI) und hast ein Händchen für KI? Dann suchen wir dich, um unsere Fabric-Lakehouse-Architektur zu entwerfen und mit uns den Grundstein für datenbasierte Entscheidungen zu legen! ... Beschreibung der Aufgaben
Entwerfen, implementieren und optimieren der Fabric-Lakehouse-Architektur inkl. ELT-Pipelines und Capacity-Management
Entwickeln, betreuen und performance-tunen komplexer Power BI-Datenmodelle und -Berichte in enger Abstimmung mit Fachbereichen
AI-Readiness schaffen: Datenprodukte für Machine-Learning- und Gen-AI-Use-Cases vorbereiten und erste Prototypen realisieren basierend auf der Fabric Lakehouse Plattform
Know-how-Transfer und Coaching innerhalb der BI-Community, um Best Practices für Fabric und Power BI im Unternehmen zu verankern
Sicherstellen von Datenqualität, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD-Workflows
Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung im Bereich Data-/BI-Engineering auf dem Microsoft Stack, davon mindestens 2 Jahre mit Azure und/oder Microsoft Fabric
Sehr gute Kenntnisse in DAX, Power Query, SQL, SparkSQL, Phython
Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools
Interesse an AI-Technologien und deren praktischer Anwendung
Sehr gute Deutsch- (C2/C1) und Englischkenntnisse (C1/B2)
Analytisches Denken, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Wir bedanken Dir für Deine Bewerbung!mehr anzeigen Du bist ein erfahrener Data Engineer mit Leidenschaft für den Microsoft Stack (Fabric, Power BI) und hast ein Händchen für KI? Dann suchen wir dich, um unsere Fabric-Lakehouse-Architektur zu entwerfen und mit uns den Grundstein für datenbasierte Entscheidungen zu legen!
Beschreibung der Aufgaben
Entwerfen, implementieren und optimieren der Fabric-Lakehouse-Architektur inkl. ELT-Pipelines und Capacity-Management
Entwickeln, betreuen und performance-tunen komplexer Power BI-Datenmodelle und -Berichte in enger Abstimmung mit Fachbereichen
AI-Readiness schaffen: Datenprodukte für Machine-Learning- und Gen-AI-Use-Cases vorbereiten und erste Prototypen realisieren basierend auf der Fabric Lakehouse Plattform
Know-how-Transfer und Coaching innerhalb der BI-Community, um Best Practices für Fabric und Power BI im Unternehmen zu verankern
Sicherstellen von Datenqualität, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD-Workflows
Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung im Bereich Data-/BI-Engineering auf dem Microsoft Stack, davon mindestens 2 Jahre mit Azure und/oder Microsoft Fabric
Sehr gute Kenntnisse in DAX, Power Query, SQL, SparkSQL, Phython
Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools
Interesse an AI-Technologien und deren praktischer Anwendung
Sehr gute Deutsch- (C2/C1) und Englischkenntnisse (C1/B2)
Analytisches Denken, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
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