Dein zukünftiger Arbeitsinhalt
In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung und Umsetzung innovativer Softwareprojekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning mit Schwerpunkt auf visueller Inspektion. Dabei arbeitest du an spannenden und praxisnahen Herausforderungen – von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment.
Entwicklung technischer Applikationen für mechatronische Systeme unter Einsatz von Computer Vision und Machine Learning
Architektur, Bau, Training und Verifizierung von Machine Learning Modellen
Einbindung der Machine Learning Modelle in die bestehende Applikation für mechatronische Systeme im hardwarenahen Umfeld mit Realtime Anforderungen
Aufbau und Pflege von Data Pipelines für Training, Verifizierung und Leistungsqualifizierung
Sicherstellung von Qualität und Wartbarkeit mittels moderner Entwicklungsprozesse
Verifikation der Software mit Hilfe von Testsystemen sowie direkt auf der Maschine
Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Projektes sowie mit internen und externen Stakeholdern
Was für Dich spricht
Du bist leidenschaftlich an Technologien interessiert und möchtest dein Know-how in einem innovativen Umfeld einbringen? Dann bringst du bereits viel mit:
Abgeschlossenes Studium (FH/Uni/ETH) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder verwandten Fachbereichen
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung technischer Anwendungen mit fundierten Kenntnissen in Python sowie gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und ML Ops
Erfahrungen mit C++, C#, Git, Webtechnologien und agilen Entwicklungsmethoden (Scrum) von Vorteil
Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für neue Technologien
Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Offenheit für gelegentliche Reisen im In- und Ausland (je nach Projekt)
Was wir bieten
Markt- u. leistungsgerechter Lohn
Attraktive Mitarbeiter-Erfolgsbeteiligung
Beiträge an Reka-Checks und Faboo
Ökobonus bei Anreise mit den öffentlichen Verkehrsmitteln
Übernahme der NBU-Prämie inkl. Zusatzversicherung für private Unfalldeckung
Übernahme der Risikio- u. Kostenbeiträge (PK)
Förderung sowie Beteiligung von Weiterbildungen, Kursen, Workshops, etc.
und vieles mehr!
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