Data Scientist (w/m/d) Join to apply for the Data Scientist (w/m/d) role at Migros-Genossenschafts-Bund. Unser Team schafft einen spürbaren Mehrwert für die Migros in den Themen Pricing und Aktionen im Detailhandel. Wir entwickeln mit einer Vielfalt von Ansätzen datengetriebene Applikationen für verschiedene Unternehmen der Migros-Gruppe. Hast du Lust, deine Fähigkeiten einzubringen und gemeinsam mit uns innovative Lösungen zu gestalten? Dann melde dich! Responsibilites Du lenkst selbstständig technische und wirtschaftliche Prüfungen, initiierst die Entwicklung von datenbasierten Produkten (PoCs) in enger Zusammenarbeit mit Business-Partner*innen. Du wirkst bei der Identifizierung von Data Science Use Cases mit und bringst deine Erfahrungen rund um Pricing, Aktionen ein. Die Operationalisierung und Weiterentwicklung gehst du strukturiert an und setzt die Projekte erfolgreich durch Cloud-basierte Datenprodukte um. Du bringst dich aktiv ein in die Community of Practice zur Weiterentwicklung von Best Practices in den Bereichen KI, Data Science, Data Engineering und Daten im Allgemeinen. Qualifications Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich im Thema Data Science. Berufserfahrung: mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Science, Data Engineering in den Themen Pricing, Aktionen und/oder e-Commerce idealerweise im Detailhandel oder vergleichbaren Feldern. Starke Programmierkenntnisse in SQL und Python, Erfahrung in den üblichen ML Libraries (NumPy, pandas, scikit-learn) sowie breite Statistikkenntnisse. Kenntnis in Cloud Lösungen (GCP, Azure, AWS) und solide Softwareentwicklungs-Erfahrungen. Breites Verständnis von Training, Operationalisierung von Data Science und ML-Lösungen (DevOps, Containerisierung, Experimenttracking, Daten-Versionierung und –Zoning). Breite Erfahrung mit Pricing und Aktionen, idealerweise im Detailhandel oder vergleichbaren Feldern. Kenntnis von Optimierungsmethoden und –techniken (wie Mixed-integer programming) und die Fähigkeit, daraus Vorteile zu erzielen. Lernbereitschaft und Neugier, Motivation zur Wissensaustausch im Team und hohe Eigenmotivation. Deutsch fließend, Englisch fließend. Benefits Moderne Infrastruktur: Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung. Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office). Freizeit- und Kulturangebote: Als Hauptsponsor bei Läufen und Events bietet Migros den Mitarbeitenden beschränkte Plätze zum halben Preis an. Sport- und Fitnessangebote: Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness-/Wellness-/Aquaparks. Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln. Verpflegung: Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant. Recruitment Process Vorselektion der Bewerbungen. Gespräch mit HR & Fachabteilung. Assessment-Center. Fachgespräch mit Case-Präsentation. Kennenlernen Team. Angebot & Vertragsausstellung (Digital). Contact Herr Marcel Guggenbühler Talent Acquisition Partner Noe (hier vermutlich fehlender Inhalt) – Bitte Job-Abonnement aktivieren, um passende Stellenangebote per E-Mail zu erhalten. Job‑Abo erstellen. Refferales erhöhen die Chance auf ein Interview bei Migros-Genossenschafts-Bund um 2x. J-18808-Ljbffr