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Data analyst / analytics consultant 100 % (m/w/d) – databricks

Zürich
ITech Consult AG
Data Analyst
Inserat online seit: 28 Januar
Beschreibung

Data Analyst / Analytics Consultant 100 % (m/w/d) – Databricks / Python / Reporting / Energie

Wir suchen eine:n Data Engineer / Entwickler:in zur Verstärkung eines bestehenden Beratungsteams in einem laufenden Projekt. Das Projekt befindet sich in der Aufbauphase und fokussiert sich auf die Entwicklung eines Situation Centers zur Analyse und Visualisierung energierelevanter Daten.
Gesucht wird eine technisch sehr starke Persönlichkeit, die als einzige Entwicklerrolle im Team die Umsetzung der Use Cases verantwortet.

Deine zukünftigen Aufgaben:
* Analyse, Interpretation und Validierung von Energiedaten aus unterschiedlichen Quellen
* Nutzung von Databricks zur explorativen Datenanalyse und analytischen Verarbeitung
* Datenaufbereitung und -modellierung mit Python für analytische und reportingnahe Use Cases
* Entwicklung und Umsetzung von Analytics- und Reporting-Use-Cases
* Erstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards zur Entscheidungsunterstützung
* Übersetzung fachlicher Fragestellungen in analytische Konzepte und Auswertungen
* Enge Zusammenarbeit mit fachlichen Stakeholdern, Beratern und Projektverantwortlichen
* Aktive Mitgestaltung der analytischen Lösung in der Aufbauphase des Projekts
* Sicherstellung der Datenqualität und fachlichen Konsistenz der Analysen

Dein Profil:
* Sehr starke analytische Fähigkeiten und ausgeprägtes Verständnis für Datenzusammenhänge (zwingend)
* Fundierte Erfahrung als Data Analyst, Analytics Consultant oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
* Zwingende Erfahrung im Energieumfeld, insbesondere mit Energiedaten
* Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Datenaufbereitung
* Sehr sicherer und routinierter Umgang mit Databricks
* Erfahrung in der Analyse grosser und komplexer Datensätze
* Gute Kenntnisse im Bereich Reporting und Dashboarding
* Erfahrung mit Tableau von Vorteil
* Erfahrung mit Energie-, Wetter- oder Geodaten von Vorteil
* Verständnis von Datenpipelines und ETL/ELT-Konzepten von Vorteil (kein Fokus auf Entwicklung)
* Erfahrung mit Cloud-Umgebungen von Vorteil (primär Azure, jedoch nicht zwingend)

Sprachen:
* Deutsch: Muttersprache oder ähnliches Niveau

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