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Full stack entwickler & data scientist trading (m/w) 80-100% - befristeter vertrag 12 monate

Granges-Paccot
Befristet
Groupe E SA
Data Scientist
Inserat online seit: 9 Juni
Beschreibung

Aktiv in der Westschweiz unterstützen wir unsere Kundinnen und Kunden bei der Realisierung ihrer Projekte, indem wir umfassende, effiziente und nachhaltige Energielösungen anbieten, sei es in der Strom- und Wärmeproduktion und -verteilung, in elektrischen Installationen, Hausautomation, sanfter Mobilität, Klimatisierung oder Wasseraufbereitung. Als vorbildlicher Arbeitgeber fördern wir die Kompetenzentwicklung unserer 2450 Mitarbeitenden, darunter 245 Lernende, sowie die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Die Abteilung Elektrische Energie betreibt hydraulische und thermische Produktionsanlagen, entwickelt Anlagen zur Erzeugung erneuerbarer Energien und sorgt für eine Stromversorgung zu besten Konditionen. Für eine Anstellung mit einem maximal 12-monatigen Vertrag suchen wir unsere zukünftige Kollegin bzw. unseren zukünftigen Kollegen. Full Stack Entwickler & Data Scientist Trading (m/w) 80-100% - befristeter Vertrag 12 Monate Aufgaben: Sicherstellung der Qualität kritischer Datenströme nach aktuellen Standards Steuerung der Migration der Pricing-Tools von Excel zu robusten und skalierbaren SQL-Architekturen Entwicklung von Schnittstellen, die die vom Trading genutzten Daten zusammenfassen Optimierung der Anwendungs- und Datenbankleistung (Vektorisierung, Cache, SQL-Views, Datenbankstrukturierung) Mitwirkung bei der Entwicklung, Absicherung und Industrialisierung von Lösungen (APIs, Docker, CI/CD) unter Einhaltung der Datenschutzstandards Profil: Masterabschluss (EPFL, HEC, Universität oder Fachhochschule) in Informatik, Data Science, Finanzingenieurwesen oder einem gleichwertigen Bereich Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung (Full Stack) und/oder im Data Engineering Fundierte technische Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken, Python-Entwicklung und modernen Web-Frameworks (Flask, React oder Vue.js) Erfahrung im Data Engineering, MLOps und der Industrialisierung von Lösungen (ETL, Pipeline-Orchestrierung, Docker, CI/CD, Cloud-Umgebung) Gutes Verständnis von Handelssystemen und Finanzmärkten sowie Beherrschung von Französisch und technischem Englisch (unbedingt erforderlich) jidb3d65eaade jit0624ade jpiy26ade

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EUR 85’000 pro Jahr
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