Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris). Appartenant au groupe MoOngy, l’entreprise bénéficie aussi d’un réseau de développement international .
3e entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info c’est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un système d’information sur différents métiers (Études & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps ...) et différents secteurs d’activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail ️, Aéronautique ️...).
Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !
En quelques mots
Nous recherchons un(e) Business Analyst Data afin d'intervenir auprès d'un client basé à Lausanne.
Vos responsabilités :
* Consolider les données via des requêtes SQL, notamment pour les profils avec expérience technique ou développement
* Construire et faire évoluer un modèle canonique de données afin de centraliser et harmoniser les données pour tous les consommateurs
* Modéliser les flux de données avec BPMN pour préciser l’origine, la source et les transformations appliquées à chaque donnée
* Mettre en place un référentiel de données et définir un format standardisé pour la présentation des données
* Harmoniser les données dans la Data Platform selon plusieurs couches : sources, transformations, données harmonisées
* Créer des contrats d’interface pour permettre aux consommateurs d’accéder aux données via des API synchrones
* Définir également des contrats d’interface asynchrones pour la consommation de données via des flux événementiels ou messages
* Collaborer avec les équipes data et métiers pour garantir la qualité, la cohérence des données et participer au recueil des besoins (partie minoritaire du poste)
Compétences techniques essentielles :
* Solides compétences techniques sur les plateformes data analytiques
* Maîtrise de la création de classes, la modélisation de données et les modèles canoniques
* Bon niveau d’anglais (B2), niveau fluent en Français
* Expérience data fortement appréciée
Divers
* Taux d'activité : 100%
* 2 jours de télétravail
Les étapes pour nous rencontrer :
1. Premier contact : Notre équipe de chargés de recrutement est à votre écoute pour comprendre votre parcours et vos attentes .
2. Entretien technique : Échangez avec un de nos collaborateurs pour parler technique ️.
3. Entretien avec un Business Manager : Découvrez les missions et projets en détail .
Pourquoi choisir Qim info ?
* Expertise reconnue : Activité dans une dizaine de secteurs et une connaissance des métiers de l’IT .
* Suivi RH & managérial de qualité : Accompagnement dans votre montée en compétences et vos missions au quotidien .
* Culture d’entreprise : Partagez plus qu’une pause-café ! Qim tech talks, soirées annuelles et trimestrielles, Afterwork Qim... de nombreux événements sont organisés chaque année .
* Satisfaction des consultants : Chez Qim info, on est bien et ce sont nos consultants qui le disent mieux que nous sur Glassdoor (note de 4,1/5) .
Vous souhaitez en savoir plus ?
Nous attendons avec impatience votre candidature !
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