Qui nous sommes
Le groupe
SII
est un partenaire technologique de confiance. SII fournit des solutions à forte valeur ajoutée pour les projets IT de nombreuses grandes entreprises. Depuis sa création en 1979, la société propose des solutions adaptées aux besoins de ses clients, en s'appuyant sur :
Son expertise reconnue dans divers secteurs et industries
* Des solutions \"clé en main\" éprouvées
* Un système qualité efficace
* Des services adaptables et évolutifs
Aujourd'hui, avec plus de collaborateurs, le groupe SII accompagne des entreprises dans 20 pays.
Chez
SII Suisse
, nous attachons de l'importance au bien-être personnel et professionnel de nos collaborateurs. Nous plaçons nos équipes au cœur de nos actions et activités. Si la perspective de rejoindre un grand groupe reconnu et de confiance vous motive, rencontrons-nous
Pour développer notre offre de conseil et soutenir l'un de nos clients, nous recherchons un(e)
Data Engineer.
En tant que
Data Engineer
, vous concevez, implémentez et faites évoluer l'infrastructure
Cloud Data
de l'entreprise, principalement basée sur
Microsoft Azure
, afin de répondre aux besoins métiers, analytiques et Data Science.
Vous jouez un rôle central dans la structuration, la fiabilisation et la mise à disposition des données, tout en contribuant activement aux choix technologiques et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Curieux des sujets liés à l'
IA
, vous vous intéressez aux nouveaux usages et accompagnez leur intégration d'un point de vue Data et infrastructure.
Mission
Conception & architecture Data
* Concevoir et implémenter l'infrastructure
Cloud Data sur Azure
en lien avec les besoins de l'entreprise
* Participer aux choix technologiques et aux décisions d'architecture Data
* Déployer et maintenir des environnements Data robustes, scalables et sécurisés
* Automatiser l'infrastructure et les déploiements via
Terraform
Ingénierie des données
* Développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
* Structurer, transformer et exposer les données pour les usages analytiques, BI et Data Science
* Exploiter efficacement les technologies
Python, SQL, Spark / Databricks
* Appliquer avec rigueur les concepts
Big Data
dans des environnements distribués
Collaboration Data, IA & métiers
* Travailler en étroite collaboration avec les
Data Scientists
sur les flux de données et les cas d'usage
* Accompagner les réflexions autour de nouveaux projets
IA
, en apportant un regard critique sur les données, leur qualité et leur exploitation
* Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data concrètes et innovantes
* Faciliter l'industrialisation et la mise en production des projets Data et IA
Qualité, sécurité & bonnes pratiques
* Garantir la
qualité, la cohérence et la sécurité
des données et des solutions mises en œuvre
* Mettre en œuvre les pratiques
DevSecOps
: CI/CD, Git, security by design
* Appliquer les principes du
Software Craftsmanship
(code propre, maintenable, testé)
* Partager les bonnes pratiques, accompagner l'équipe et contribuer à l'évolution des standards Data
Profil
* Formation professionnelle supérieure (
EPF, HES
) ou expérience jugée équivalente
* Minimum 5 ans d'expérience
dans un poste de Data Engineer ou équivalent
* Expérience significative sur des projets Data en environnement
Cloud Azure
ou équivalent (GCP, AWS, …)
* Pratique avérée de l'Infrastructure as Code avec
Terraform
* Intérêt marqué pour les projets
IA
et leur industrialisation
* Solide expérience sur
Microsoft Azure
(services Data, sécurité, exploitation)
* Maîtrise de
Terraform
pour l'Infrastructure as Code
* Excellente maîtrise de
Python
et
SQL
* Expérience confirmée avec
Spark / Databricks
* Très bonne compréhension des architectures et concepts
Big Data
* Bonne maîtrise de
Docker et Kubernetes
* Expérience des pratiques
DevSecOps
(CI/CD, Git, sécurité by design)
* Sensibilité forte à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement
* Connaissance d'
ElasticSearch
* Expérience dans des environnements Data à forte volumétrie ou en contexte IA
* Esprit d'analyse et capacité à prendre du recul sur des problématiques complexes
* Capacité à proposer et défendre des choix techniques, tout en restant ouvert aux échanges
* Goût pour le travail en équipe et la collaboration transverse
* Sens du partage et de la transmission des connaissances
* Autonomie, rigueur et sens des responsabilités
Autres informations
* Démarrage : ASAP
* Lieu : Martigny - Suisse
* Mode de travail : Hybride (2 jours de télétravail)
* Durée : Long terme (permanent)
* Langue : français et anglais
* Nationalité européenne requise