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Werkstudent:in (gen)ai engineer

Winterthur
Festanstellung
Studentenjob
AXA Konzern AG
Hilfsarbeiter
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 4 Std.
Beschreibung

Werkstudent:in (Gen)AI Engineer

Willst du Teil von etwas Grossem sein? Wir bieten dir ein tolles Team in einem dynamischen Umfeld um das hottest topic around! Bei uns in der "Distribution Strategy, Project & Communication" Abteilung wird die Distributionsstrategie der AXA CH realisiert, Konzepte entwickelt und gemeinsam mit der Produktfabrik, den Technologieteams und den verschiedenen Vertriebskanälen umgesetzt. Unser Ziel ist das beste Kundenerlebnis, unser Motto "Wir wachsen zusammen". Wir schaffen keine Papiertiger, nein, unsere Ambition ist der Löwenanteil - und zwar im Markt, heute und morgen. Daran arbeiten wir: an der Zukunft der Distribution und der AXA. Als Teil von einem Experten-Teams aus Data Driven Distribution und dem Competence Center Data & Analytics konzentrierst du dich auf die Lösung komplexer Herausforderungen mit Hilfe von (Gen)AI. Deine Fähigkeiten kannst du entlang des kompletten Data Science Lifecycle - vom Problem bis zum Betrieb der Lösung - zur Geltung bringen. Du entwickelst komplexe Lösungen innerhalb unserer AI-Applikationen für die Distribution und trägst damit dazu beim, entscheidende Freiräume für unseren Vertrieb zu schaffen. Wenn du eine engagierte, motivierte und initiative Persönlichkeit bist, welche Konzipierung mit dem Management und die Umsetzung in der transversalen Zusammenarbeit aktiv Verantwortung übernehmen will, dann bist du bei uns genau richtig.

Dein Beitrag
* Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg
* Du entwickelst, optimierst und betreibst AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen
* Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden
* Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des GenAI Core Frameworks und dem Distribution Strategie Team
* Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten
* Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen
Deine Fähigkeiten und Talente
* Data Science Tech Stack, insbesondere Python & SQL-Kenntnissen dazu Erfahrung mit DevOps (Git-Flow, etc.)
* Erfahrung in den Konzepten von Generativer AI (z.B. RAG, CoT) und mit GenAI- / LLM-Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs)
* Engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit einer guten Portion Humor und Freude sich auch in die Tiefe von neuen Themen einzuarbeiten
* Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch
* Computer Science, Machine Learning, Mathe, Physik oder Engineering
Über AXA

Jede Erfolgsgeschichte beginnt mit dem Glauben an sich selbst. Als AXA sehen wir uns als Partnerin, die an deiner Seite steht und an dich glaubt. Deshalb fordern und fördern wir dich und zeigen dir proaktiv Möglichkeiten für deine Zukunft auf. Wir ermutigen dich und bieten dir Freiräume, damit du die Dinge, die dir wichtig sind, miteinander verbinden kannst. Gemeinsam mit deinem Engagement und deinem individuellen Beitrag wird daraus eine zukunftsweisende Partnerschaft. Für dich, für uns und für unsere Kundinnen und Kunden. Und das nicht nur für den Moment. Sondern auf lange Sicht. Schreibe jetzt mit uns deine eigene Erfolgsgeschichte. Know You Can.

Werde ein Teil unserer Distribution. Unser Bereich ist das Fenster zu unseren Kundinnen und Kunden. Wir setzen uns jeden Tag aufs Neue dafür ein, die Kundenbedürfnisse durch proaktive, progressive und persönliche Beratungslösungen bestmöglich zu erfüllen - ganz im Sinne unseres wichtigsten Unternehmenswertes "Customer first".

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Bei Fragen rund um diese Stelle ist Elena Kohler, People Attraction & Relationship Management, gerne für dich da, per E-Mail

Motivationsschreiben? Darauf verzichten wir. Wir freuen uns stattdessen über deine Antworten auf unsere kurzen Fragen zur Stelle im Online-Bewerbungs-Tool. Aus Datenschutzgründen werden nur Bewerbungen berücksichtigt, welche über den Online-Bewerbungslink eingereicht werden.

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