Nous ouvrons un poste de Data Engineer / Développeur·se BI pour renforcer l’équipe de notre client basé à Genève. Cette mission s’inscrit dans un contexte d’augmentation progressive de l’usage de la plateforme Snowflake, venant compléter les entrepôts de données déjà en place. Le rôle vise à soutenir la montée en puissance des data products, à assurer la cohérence des flux de données, ainsi qu’à accompagner les utilisateurs dans l’adoption des outils de BI.
Responsabilités du poste
* Concevoir, développer et maintenir les data products et services de l’équipe, incluant les flux entrants et sortants ainsi que les outils analytiques associés.
* Comprendre et maîtriser les contraintes techniques des systèmes sources (Dynamics 365, Flexnet, applications métiers, etc.).
* Optimiser les solutions de données afin de garantir une expérience utilisateur fluide et une cohérence stricte avec les données et calculs des systèmes d’origine.
* Assurer le support de niveau 3 sur les produits dont le·la consultant·e aura la responsabilité.
* Participer à la définition, au suivi et au test des flux d’alimentation vers l’entrepôt de données et les datalakes, en collaboration avec les équipes plateformes.
* Contribuer à la rétro‑ingénierie des modèles SAP‑BW4 afin de supporter les besoins analytiques.
* Promouvoir les outils de data visualisation et de self‑service BI via des communications, partages de pratiques et formations internes.
* Proposer des améliorations, méthodes et bonnes pratiques pour optimiser les processus et la qualité globale des livrables data.
* Expérience confirmée (min. 2–3 ans) sur les entrepôts de données SAP‑BW4/HANA et leurs outils de développement (notamment Eclipse).
* Compétences avérées en développement sur Snowflake, Dataiku et DBT.
* Excellente maîtrise du langage SQL et compréhension solide des concepts de modélisation de données.
* Sensibilité forte aux problématiques de data visualisation et à la qualité de restitution.
* Capacité à gérer efficacement les priorités, à travailler de façon structurée et à interagir aisément avec différents interlocuteurs.
* Capacité à proposer des améliorations, à partager les bonnes pratiques et à contribuer positivement à la dynamique de l’équipe.
* Curiosité marquée pour les nouvelles technologies et les approches innovantes dans le domaine data.
* Autonomie, rigueur et sens du service.
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