Profil Master ou PhD EPF, HES, HEC dans le domaine de la data science, de l'informatique, de l'énergie ou des mathématiques (ou autre titre jugé équivalent).Expérience de plusieurs années en tant que Data Analyst.Expérience dans la conception et l'élaboration d'indicateurs et de tableaux de bord, ainsi qu'avec des outils de visualisation de données.Bonnes compréhensions du monde de l'énergie et de ses enjeux. Excellentes connaissances des principaux modèles de machine learning et de réseaux de neurones.Expérience avec l'utilisation et le déploiement de Large Language Models (LLM).Excellentes compétences en Python (notamment librairies Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).Connaissances du langage SQL, ainsi que de la modélisation de données (data vault, modélisation dimensionnelle).Expérience avec Azure ML un plus.Expérience en MLOps et DevOps (notamment utilisation de Git). Expérience dans les technologies nécessaires à la mise en place d'API.Sensibilité aux besoins métier de l'énergie, orienté valeur business. Langue maternelle française ou allemande avec bonnes connaissances de l'autre langue et maîtrise de l'anglais.ResponsabilitésÉlaborer et mettre en œuvre des analyses de données avancées visant à améliorer l'exploitation et la gestion des réseaux électriques. Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord et indicateurs de performance, permettant le pilotage « data-driven » de l'unité, en veillant à une cohérence et une pertinence des données. Soutenir les équipes projets en prenant en charge les aspects liés à l'analyse de données et en proposant des solutions adaptées, centrées sur l'exploitation des données. Contribuer à des initiatives en collaboration avec des partenaires internes et externes (tels que d'autres distributeurs, institutions académiques, etc.) en veillant à la disponibilité, à la fiabilité et à l'actualisation des données techniques en coordination avec les services concernés (IT, gestion des données, statistiques).Participer à la conception et à la mise en œuvre de processus et d'outils destinés à collecter, traiter et valoriser les données internes et externes, en s'appuyant sur des technologies de traitement moderne, notamment le calcul distribué, en lien avec l'unité digitale du groupe.Élaborer et assurer la maintenance du catalogue de produits de données synthétiques nécessaires à la transformation digitale des réseaux électriques.Avantages Dans cette équipe, vous évoluerez dans un environnement favorable au partage et à la communication, dans lequel vous pourrez gérer vos missions de manière autonome et efficace. Postulation jusqu'au 20 juin 2025Entrée en fonction : de suite ou à convenir