Ihre Aufgaben:
Als wissenschaftliche*r Assistent*in im Forschungsschwerpunkt Cybernetic Learning Systems am Masterstudiengang Business Information Systems arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis. Sie entwickeln innovative Prototypen und Lösungen, gestalten spannende Projekte mit Industriepartnern und treiben Forschungsinitiativen voran. Dabei umfasst Ihr Aufgabengebiet folgende Punkte:
1. innovative Ideen und Modelle zur Lösung komplexer Problemstellungen entwickeln
2. neuste Technologien im Bereich ML und angewandte AI einsetzen
3. neue Ideen, gestützt auf bestehende wissenschaftliche Publikationen, einbringen
4. Möglichkeit, an wissenschaftlichen Publikationen mitzuwirken
5. mit führenden Industriepartnern in diversen Gebieten zusammenarbeiten, z. B. öffentlicher Verkehr, Aviatik, Versicherungs-, Finanz- oder auch Energiebranche
6. in von EU und Innosuisse geförderten Projekten unterstützen
Die Stelle ist zunächst auf 1–3 Jahre befristet.
Ihr Profil:
7. Bachelorstudium (ETH, Uni, FH) im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
8. starke Programmierkenntnisse in Python und weiteren Sprachen wie R, C++
9. Erfahrung mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen von Vorteil
10. vertiefte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning sowie idealerweise Know-how im Bereich Optimization und Operations Research
11. Begeisterung für angewandte Forschung sowie die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Industrie und Wissenschaft
12. selbstständige Arbeitsweise und die Bereitschaft sich in neuen Bereichen weiterzuentwickeln
Ihre Perspektiven:
Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.
Ihre Benefits:
Breites Hochschulsportangebot
Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice
Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung