Überblick
Wir sind begeisternde, lösungsorientierte, multikulturelle Digital Natives, Kundenversteher, KMU-Fans, Lokalmatadoren und digitale Pakete-Schnürer. Wir arbeiten partner- schaftlich auf Augenhöhe zusammen, leben flache Hierarchien und bereichsübergreifende Zusammenarbeit – egal ob beim Kunden vor Ort im Außendienst, im Engineering, kreativ im Marketing, innovativ im Product Management oder dienstleistend im Customer Success. localsearch ist der führende Marketing- und Werbepartner für Schweizer KMU. Wir machen Kunden erfolgreich in der digitalen Welt. Unser Bereich Marketing, Audience & Communication sucht ein neues Teammitglied für unsere beiden Plattformen local.ch und search.ch. Bist du bereit, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Schweizer KMUs digital gefunden werden? Du bist Bauer:in, nicht Berater:in. Wenn andere noch diskutieren, hast du bereits den ersten Prototypen live. Mit AI-Tools baust du in Tagen, was früher Wochen dauerte — und lieferst Ergebnisse, die das Team mitreissen.
Was dich erwartet
* Zusammenarbeit mit Product, Business und Innovation, um die Kernprobleme hinter jeder Idee zu identifizieren
* Rapid Prototyping funktionaler Produkte mit AI-gestützter Entwicklung (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, v0 oder vergleichbar)
* Integration von LLM-APIs und Drittdiensten zu funktionierenden End-to-End-Flows — nicht nur UI-Mockups
* Frontend-Interfaces (React/Next.js) entwickeln, die gut genug für User-Tests sind — nicht bloss für eine Demo
* Prototypen an echte Backends anbinden — REST/GraphQL-APIs, Cloud Functions, Datenbanken — damit Stakeholder realistisches Verhalten sehen
* Schnelle Feedback-Loops fahren: Ideen innerhalb von Tagen iterieren oder verwerfen
* Engineering-Handoff-Pakete erstellen: annotierter Code, Architektur-Entscheidungen, Edge Cases und ein klares „Das ist die Absicht“-Briefing
* In beide Richtungen übersetzen: Business-Stakeholder verstehen technische Tradeoffs, Engineering versteht den Business-Kontext
Skills und Anforderungen
* AI-native: Du nutzt AI-Entwicklungstools täglich — nicht gelegentlich. Claude Code, Cursor, Copilot oder ähnliche Tools sind dein Standard-Workflow
* Code-Kompetenz: Du schreibst funktionierenden Code in JavaScript/TypeScript. React und Next.js sind dir vertraut
* LLM-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic oder vergleichbar) — Prompt Engineering, Chaining, Tool Use
* Shipping-Mentalität: Idee zu funktionierendem Prototyp in unter einer Woche. Du baust, während andere noch reden.
* Cloud-Erfahrung: Deployment auf GCP, AWS oder Vercel. REST/GraphQL-Integration ist Routine
* Kommunikation: Du schreibst technische Briefings, die ein Senior Engineer respektiert, und erklärst Business-Stakeholdern warum etwas (nicht) geht
Von Vorteil
* Erfahrung mit Rapid-Scaffolding-Tools (v0, Bolt, Lovable) neben klassischer React/Next.js-Entwicklung
* Kenntnisse in RAG-Architekturen, Vector Databases oder AI Agent Patterns
* Hintergrund in Product Management, UX oder Design Thinking
* Erfahrung in Startup- und Enterprise-Umgebungen
Das bist du nicht
* Ein Senior Software Engineer, der Production-Systeme besitzt und pflegt
* Ein Business Analyst, der Requirements-Dokumente schreibt statt Code
* Jemand, der Dokumentation als optional betrachtet
* Jemand, der volle Requirements braucht, bevor er eine Zeile Code schreibt
Kontakt & Bewerbung
Weitere Informationen zu localsearch als Arbeitgeber findest du hier. Stan Rudnitskiy und das ganze Team freuen sich auf deine Online-Bewerbung!
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