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Wissenschaftliche/r mitarbeiter/in für intelligente digitale zwillinge und semantische technologien

Rapperswil (See-Gaster)
INSTITUT FÜR WISSEN ENERGIE UND ROHSTOFFE ZUG (WERZ)
EUR 80’000 - EUR 100’000 pro Jahr
Inserat online seit: 22 April
Beschreibung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für intelligente digitale Zwillinge und semantische Technologien (60–100 %, Rapperswil, Beginn: 01.07.2026, befristet auf drei Jahre).

Die OST – Ostschweizer Fachhochschule ist eine interkantonale Fachhochschule, die anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung betreibt. Das IET Institut für Energietechnik fördert Forschung zu nachhaltiger Energie und arbeitet eng mit Industriepartnern zusammen.

Ihr Wirkungsfeld

Mitwirkung im SNF geförderten Forschungsprojekt "Formal workflows for intelligent digital twins in wind energy".

Untersuchung, wie formale Workflows die Integration digitaler Systemkomponenten und Entscheidungsunterstützungssysteme ermöglichen können.

Integration dieser Ansätze in bestehende Datenmanagement‑ und Speichersysteme sowie Erweiterung durch semantische Technologien.

Arbeitsbeitrag im Projekt WeDoWind, Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Center und Nutzung der Data‑Science‑Plattform Renku.

Aktive Mitwirkung in der internationalen Kooperation IEA Wind Task 43 – Digitalisation in Wind Energy.

Verfassen wissenschaftlicher Publikationen (Konferenz- und Journalbeiträge) sowie Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.

Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Datenpipelines der Forschungsgruppe.

Unterstützung des IT‑Supports am Institut.

Ihre Expertise

Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.

Erste Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in Industrie oder Forschung im Umgang mit Daten.

Erfahrung im Aufbau von Intelligent Digital Twins und mit semantischen Technologien.

Erfahrung im Management von Datenpipelines, idealerweise mit Python und TimescaleDB.

Sehr gute Kenntnisse in Python und Matlab.

Strukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.

Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens Niveau C1).

Deutschkenntnisse (mindestens Niveau A2) sowie Bereitschaft, das Niveau zu erhöhen.

Leidenschaft für Open Science, Open Innovation und Open Data.

Was Sie bei uns erwartet

Mitwirkung an international sichtbarer Forschung im Bereich Digitalisierung der Windenergie.

Ein interdisziplinäres und internationales Team.

Zusammenarbeit mit renommierten Partnern aus Forschung und Industrie.

Möglichkeit zur Publikation und Teilnahme an internationalen Konferenzen.

Flexible Arbeitsbedingungen und ein modernes Forschungsumfeld.

Ihr Benefits‑Paket

Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeitmodell, Jahresarbeitszeit als ProfessorIn/DozentIn, Teilzeit in jeder Funktion möglich.

Ferien: 28 Tage bis zum 21. Lebensjahr, 23 Tage bis zum 50. Lebensjahr, 28 Tage ab dem 50. Lebensjahr, 30 Tage ab dem 60. Lebensjahr.

Pensionskasse: höherer Sparbeitrag Arbeitgeber (56 %), drei Sparpläne, alle überobligatorisch, tiefer Koordinationsabzug.

Sozialversicherungen: überdurchschnittliche Leistungen bei Krankheit und Unfall, weltweite private Unfallversicherung.

Weiterbildung: Förderung und Unterstützung von Weiterbildungen (finanziell und/oder zeitlich).

Familie: Geburtszulage, Möglichkeit zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben, Hilfestellung bei Unterstützung von Angehörigen.

Fitness & Sport: großes kostenloses bzw. vergünstigtes Sportangebot.

Treueprämien: Treueprämien ab 10‑jähriger Dienstzugehörigkeit.

Sie haben Interesse und die gewünschte Qualifikation? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung auf Englisch über unser Online‑Tool (jobs‑ost.ch).

#J-18808-Ljbffr

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