PpWir sind ganz schön auf Za(c)k. Als junge Tochter der Basler Kantonalbank haben wir mit « Zak » die erste Schweizer Smartphone‑Bank auf den Markt gebracht. Damit sind wir einen Tick schneller, pfiffiger und vielleicht sogar frecher als andere Banken. Auch mit dem Thema Geld gehen wir offen um, generell sprechen wir Themen, die uns wichtig sind, direkt an. Mehr Frauenpower zum Beispiel. Darum freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Frauen. Männer? Sind natürlich weiterhin willkommen. Möchtest du mehr über uns erfahren, wer wir sind und wie wir so ticken? Gerne. /p pJarmo, David, Christian, Raphael, Dominik und Miltos vom Team Data Analytics in Basel suchen Verstärkung. Mit anderen Worten: dich! /p pAls kleines aber feines Team vereinen wir mehrere Rollen in uns: Wir sind zugleich Data Scientists und Data Engineers und zunehmend auch Cloud‑Expertinnen und –Experten. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Cloud‑Lösungen begeistern uns und treiben uns an. /p pDabei ist Technologie für uns stets Mittel zum Zweck: Wir arbeiten eng mit den Fachbereichen – insbesondere dem Vertrieb – zusammen, um die Konzernstrategie umzusetzen. Unseren Erfolg messen wir an unserem Beitrag zur Steigerung der Verkaufszahlen, zur Effizienz interner Prozesse sowie an der Förderung einer gelebten Datenkultur in der Organisation. /p h3Dein neuer Job /h3 ul liErfassen, Modellieren und Verarbeiten von strukturierten sowie unstrukturierten Daten /li liDurchführen von Ad‑hoc‑Analysen und Aufbereiten der Ergebnisse mittels aussagekräftiger Visualisierungen /li liAktives Mitwirken, Konzipieren und Umsetzen von Direktmarketingkampagnen in enger Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience – inklusive Erfolgsmessung /li liEntwickeln von Machine‑Learning‑Modellen für den gezielten Einsatz bei konkreten Anwendungsfällen /li liSicherstellen eines stabilen Betriebs und Mitarbeiten bei der Weiterentwicklung unserer Cloud‑Infrastruktur Azure sowie Databricks /li /ul h3Davon profitieren wir /h3 ul liAbgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägtem analytischem Hintergrund /li liBreites Data‑Science‑Know‑how sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Bearbeitung analytischer Fragestellungen; Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil /li liFortgeschrittene Programmierkenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI), sowie idealerweise Kenntnisse in Cloud‑Technologien (Azure, Databricks) /li liFreude daran, Verantwortung zu übernehmen, sich mit komplexen analytischen Fragestellungen auseinanderzusetzen und im Team tragfähige Lösungen zu entwickeln /li liBegeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, diese kontinuierlich zu erlernen und praktisch umzusetzen /li liStilsichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse und souveräne Kommunikation auf allen Ebenen /li /ul h3So profitierst du /h3 ul liEin offener Umgang mit dem Thema Geld, auch bezüglich Lohngleichheit – die gibt es bei uns nämlich wirklich /li liEine abwechslungsreiche Funktion mit hohen Maß an Eigenverantwortung und Handlungsspielraum /li liArbeiten mit neuen Technologien und die interne Datenarchitektur zukunftsfähig mitgestalten /li liZeitlich flexibel arbeiten, Möglichkeiten für Homeoffice /li liDu erwartest von uns ein rundum gutes Anstellungspaket? Recht hast du, hier geht es zu den Details und vielen weiteren Vorteilen /li /ul /p #J-18808-Ljbffr