Generative AI Spezialist
Wir suchen einen erfahrenden Generative AI Spezialisten, der sich auf die Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Demonstratoren und technischen Lösungsansätzen im Kontext von Generative AI, Data Science und Cloud-Technologien spezialisiert hat.
Aufgaben
* Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten-, KI- und Generative-AI-Lösungen – von der Architektur über das technische Steering bis zur produktiven Umsetzung.
* Entwicklung und Optimierung moderner Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS).
* Qualitätssicherung in Projekten – insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Data Science und Modellvalidierung.
* Leitung oder technische Mitwirkung in Projekten mit Fokus auf der Architekturplanung, Umsetzung von AI-Workflows und dem Betrieb lokaler wie cloudbasierter Foundation Models.
Voraussetzungen
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs.
* Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von Datenplattformen, Data Warehousing oder KI-Lösungen – idealerweise in Kundenprojekten oder im Beratungsumfeld.
* Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch.
* Fundierte Kenntnisse in Python (objektorientiert), idealerweise auch mit Spark, sowie sicherer Umgang mit Open Source Libraries (z.B. HuggingFace Transformers, LangChain).
* Erfahrung mit APIs wie OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace sowie Grundlagen in textverarbeitenden Modellen, probabilistic modeling, NLP, Conversational AI und Stable Diffusion.
* Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, insbesondere Azure oder AWS, sowie mit Infrastruktur- und Deployment-Prozessen (z.B. CI/CD, Container, MLOps).
Benifizen
* Flexibles Arbeitsmodell mit Vertrauensarbeitszeit und Hybrider Arbeit.
* Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
* Vergütung mit variablen Anteilen.