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Data engineer / data analyst (sql, etl, data pipelines)

Luzern
Prime21 AG
Data Analyst
EUR 80’000 - EUR 100’000 pro Jahr
Inserat online seit: 29 April
Beschreibung

Du willst nicht nur Daten bewegen, sondern echten Impact schaffen? Für ein führendes Schweizer Unternehmen im Gesundheitsumfeld suchen wir eine Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst, die eine moderne Datenplattform aktiv mitgestaltet und datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, Analytics und Business und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und nutzbar zur Verfügung stehen.

Stellenbeschreibung

Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von robusten ETL/ELT-Datenpipelines

Integration von Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. CRM, ERP, APIs, Collaboration Tools)

Sicherstellung einer stabilen, performanten und sicheren Datenverarbeitung und Datenbereitstellung

Entwicklung und Pflege von skalierbaren Datenmodellen (z. B. Data Warehouse / Data Layer)

Harmonisierung heterogener Datenquellen und Aufbau einer konsistenten Datenbasis

Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit

Durchführung von explorativen Datenanalysen

Erstellung von Dashboards, Reports und KPI-Analysen für verschiedene Fachbereiche

Unterstützung von datengetriebenen Entscheidungen durch fundierte Insights

Aufnahme und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen

Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Sales, Marketing, Customer Service und Management

Vermittlung von komplexen Daten in verständliche Erkenntnisse

Anforderungsprofil

Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbar

Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder BI

Fundierte Kenntnisse in:

SQL (zwingend)

Datenmodellierung & Datenarchitektur

ETL / ELT-Prozessen und Datenpipelines

Erfahrung mit:

Datenintegration aus verschiedenen Systemen (APIs, ERP, CRM etc.)

Reporting und Dashboarding (z. B. Power BI, Tableau o. ä.)

Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Sehr gute Deutschkenntnisse

Innovatives Umfeld im HealthTech / Digitalisierungsbereich

Moderne Datenplattformen und Technologien

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten

Hoher Gestaltungsspielraum und direkter Impact

Essensvergünstigungen

Weitere Vergünstigungen (Freizeitangebote)

Skitage, Events & Aktivitäten für gemeinsamen Austausch

überdurchschnittliche PK-Lösung

sehr starke Sozialleistungen - besonders für Kandidatean ab 40 äusserst attraktiv

Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Trainings, Workshops und Konferenzen

Kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Fachkompetenz

#J-18808-Ljbffr

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