Über Salvere AI
Salvere AI entwickelt ein KI‑basiertes System rund um Coaching, Wissen und Content‑Automatisierung. Wir arbeiten in 12‑Wochen‑Zyklen (je Zyklus ein Release/Beta), intern in 2‑Wochen‑Sprints.
Unser Ansatz ist modular: Wir bauen heute einzelne MVP‑Module („Rennräder“), die später Bauteile einer größeren Engine werden.
Aufgaben
Deine Mission
Du hilfst uns, ein oder zwei zentrale MVP‑Bausteine technisch umzusetzen – pragmatisch, sauber, deploybar. Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam, und bekommst (wenn gewünscht) früh Verantwortung für ein kleines Teilprojekt.
Was du bei uns machst
MVP‑Build & Automation
Implementierung von Python‑Services / Skripten für unsere Content‑/Automation‑Pipelines
Integration von Azure‑Services (App Services, Identity/Secrets, Log)
LLM‑/AI‑Integration über Azure AI Foundry (Prompt‑Pipelines, einfache Tools, Test‑Harnesses)
Engineering‑Basics
Saubere Repo‑Struktur, Readme/Docs, „Definition of Done“
Tests dort, wo es Sinn macht (nicht „Test‑Overkill“)
Deployment‑Flow, sodass ein MVP wirklich reproduzierbar läuft
Zusammenarbeit
2‑Wochen‑Sprintziele planen, Demos zeigen, Learnings dokumentieren
Optional: Unterstützung/Koordination von 1 Remote‑Dev‑Praktikant (sehr kleine Aufgabenpakete)
Qualifikation
Was du mitbringen solltest
Must‑have
Solide Grundlagen in Programmierung (idealerweise Python)
Interesse an Cloud & AI/LLM‑Systemen
Selbstständigkeit, Neugier, saubere Kommunikation
Bereitschaft, Ergebnisse zu dokumentieren (kurz, aber zuverlässig)
Nice‑to‑have
Azure‑Erfahrung (oder Lernbereitschaft)
Git/GitHub‑Routine
Erste Erfahrung mit APIs, Datenbanken oder