Überblick
Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platforms trägt durch Daten zur Wertsteigerung der Migros‑Gruppe bei. Dafür bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem cloud‑basierten Tech‑Stack. Unser Team verantwortet die Data Foundation im Data‑Mesh‑Setup: source‑aligned Datenprodukte als verlässliche Grundlage für alle Domänen. Als Senior Data Engineer gestaltest du diese fundamental mit.
Aufgaben
* End‑to‑End‑Entwicklung und Betrieb source‑aligned Datenprodukte (u. a. Artikelstamm‑ und Transaktionsdaten) inklusive klar definierter SLOs, Qualitätsgarantien und hoher Auffindbarkeit
* Einsatz generativer KI und agentischer Ansätze zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenprodukten sowie zur Automatisierung von Betriebsprozessen
* Definition und Implementierung automatisiert prüfbarer Data Contracts sowie Sicherstellung von Interoperabilität und Verlässlichkeit zwischen source‑aligned und consumer‑aligned Datenprodukten
* Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines im Google‑Cloud‑Stack (dbt, SQL, Airflow, BigQuery) sowie Etablierung von ELT‑Prozessen mittels CI/CD
* Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von Data Vault 2.0
* Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über mehrere Datenprodukte hinweg sowie Abstimmung mit PO, Stakeholdern und dem Team
Mehrjährige Erfahrung
in Data Engineering und Datenmodellierung davon nachweislich in einer Rolle mit technischer Verantwortung über Datenprodukte oder -plattformen
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
Sprachen
Deutsch (fliessend)
Englisch (fliessend)
Qualifikationen
* Ausgewiesene Kenntnisse im Data Engineering mit modernen Data‑Warehouse‑ und Data‑Product‑Technologien wie SQL, Python, dbt, BigQuery und Terraform, idealerweise auf Google Cloud
* Praxis in der Entwicklung von Datenprodukten und Data Contracts sowie ein gutes Gespür für Trade‑offs zwischen Qualität, Wiederverwendbarkeit und Time‑to‑Market
* Solide Kenntnisse in Python, Shell‑Scripting und idealerweise DevSecOps im Datenumfeld
Gewünschte Fähigkeiten
* Du gibst Code‑ und Design‑Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers
Wir bieten
* Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co‑Working‑Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
* Mobil‑flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40 % Home Office)
* Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
* Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
* Sport‑ und Fitnessangebote: Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness‑/Wellness‑/Aquaparks
* Eigenverantwortung & Freiraum: abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
Chancengleichheit
Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess.
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