Contexte Pour notre division Private Banking, nous recherchons une ou un candidat.
Responsabilités Extraire, structurer, fiabiliser et exploiter des données issues de multiples sources (CRM, Finance, Marketing) afin de répondre aux enjeux de la division Private Banking.
Fournir un appui aux équipes métiers (front et EM) en facilitant l’accès et la compréhension des données.
Réaliser des analyses exploratoires (pipeline, conversion, rentabilité, performance), interpréter les résultats et formuler des recommandations actionnables.
Définir, concevoir et maintenir des modèles analytiques permettant un pilotage intégré de la performance commerciale et financière.
Concevoir et industrialiser des dashboards et outils d’aide à la décision (notamment sous Tableau) pour le suivi des KPI et le pilotage.
Automatiser les reportings récurrents et produire des vues exécutives à destination de la Direction.
Contribuer aux prévisions commerciales (forecast) et à l’identification des leviers de performance et de croissance.
Contribuer progressivement aux activités Business Controlling.
Profil recherché / Qualifications Degré universitaire avec spécialisation en technologie de l’information, systèmes d’information, data analytics, data science, mathématiques ou équivalent (STEM) ou Economie et Finance.
Expérience professionnelle de 2 à 5 ans en data analyse, structuration de données ou reporting.
Expertise en SQL avancé (requêtes complexes, modélisation, structuration de datasets).
Maîtrise des outils de data visualisation (Tableau fortement souhaité).
Bonnes connaissances en programmation (R Studio, Python est un atout).
Fortes capacités analytiques, esprit de synthèse et rigueur intellectuelle.
Capacité à traduire des données en insights business et à interagir avec des interlocuteurs métiers.
Excellentes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral.
Intérêt pour le domaine bancaire / Private Banking, un atout.
#J-18808-Ljbffr