Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere rund 17.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die Welt im Allgemeinen zu schaffen.
Wir suchen eine/n Data Analyst Supply Chain Management (w/m/d), um unser Team zu ergänzen und datenbasierte Erkenntnisse in konkrete Verbesserungen für unsere globale Lieferkette umzusetzen.
Worum geht es in dieser Stelle?
Haben Sie Freude daran, Muster in komplexen Daten zu erkennen? Begeistern Sie sich dafür, Zahlen in Strategien zu verwandeln? Arbeiten Sie gerne mit verschiedenen Teams zusammen, um Prozesse zu optimieren?
Dann ist diese Stelle genau das Richtige für Sie. Als Teil unseres Supply-Chain-Management-Teams am Produktionsstandort Reinach arbeiten Sie eng mit globalen Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die Effizienz steigern und strategische Entscheidungen unterstützen.
Welche Aufgaben werden Sie übernehmen?
* komplexe Datensätze sammeln, auswerten und interpretieren, um Trends sowie Optimierungspotenziale in der globalen Lieferkette zu identifizieren.
* umsetzbare Massnahmen zur Verbesserung für globale Supply-Chain- und Beschaffungsprozesse erarbeiten.
* datenbasierte Lösungen für Management-Teams entwerfen und überzeugend vorstellen, um die Unternehmensziele zu unterstützen.
* mit Prozess- und Datenverantwortlichen kooperieren, um präzise Informationen aus unterschiedlichen Quellen zu konsolidieren.
* Dashboards, KPIs und Visualisierungen erstellen, um die Performance zu überwachen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
* an Automatisierungsinitiativen mitwirken und prädiktive Analysen sowie Machine-Learning-Ansätze zur Optimierung von Lieferkettenprozessen erforschen.
Was erwarten wir von Ihnen?
* verfügen über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Supply Chain Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
* bringen ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Konsolidierung sowie Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen mit.
* beherrschen den Umgang mit Business-Intelligence-Tools, Datenvisualisierung und der Entwicklung von KPIs.
* haben idealerweise praktische Erfahrung mit SAP Business Warehouse, SAP Analytics Cloud, Power Query, Power BI, Snowflake oder dbt sowie Programmierkenntnisse (z. B. Python).
* verfügen über ausgezeichnete Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Problemlösungsfähigkeiten.
* sprechen fliessend Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was können Sie von uns erwarten?
* Wir sind ein Familienunternehmen mit grossem Engagement und einer nachhaltigen Vision.
* Wir fördern lebenslanges Lernen durch vielfältige Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, internen Wissenstransfer und E-Learning.
* Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu unterstützen.
* Wir unterstützen nachhaltige Mobilität mit Angeboten wie ÖV-Zuschüssen für eine einfache Anreise.
* Wir stellen moderne Arbeitsplätze mit ergonomischen Arbeitsstationen für Komfort und Produktivität bereit.
* Wir bieten eine attraktive betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsangebote für Ihr Wohlbefinden.
Wie bewerben Sie sich?
Um sich zu bewerben, bitten wir Sie, Ihre Unterlagen auf unserer Karriereseite hochzuladen. Bewerbungen, die uns per E-Mail zugesandt werden, können leider aus Datenschutzgründen nicht berücksichtigt werden.
Agenturen, Personaldienstleister oder ähnliche Unternehmen werden gebeten, von der unaufgeforderten Übermittlung von Profilen und Anfragen zu einer möglichen Zusammenarbeit abzusehen. Derzeit arbeiten wir für diese Stelle nicht mit externen Dienstleistern zusammen. Alle unaufgeforderten Bewerbungen von Dienstleistern werden nicht berücksichtigt und ohne weitere Prüfung gelöscht. Wir bedanken uns für Ihr Verständnis.
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