Ihre Aufgaben Koordination & Organisation (ca. 50%): •\tFührung des Teams und Koordination datenrelevanter Aktivitäten teamübergreifend •\tPflege und Aktualisierung der Dokumentation zu Data Pipelines, Workflows und Systemarchitekturen •\tPlanung, Tracking und Reporting von Data-Engineering-Aufgaben und Lieferobjekten •\tSicherstellung der Einhaltung interner Standards, Prozesse und Data-Governance-Richtlinien •\tInformationsfluss zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern sicherstellen •\tKontinuierliche Verbesserung operativer Abläufe und Tools vorantreiben Technische Umsetzung (ca. 50%): •\tEntwicklung und Betrieb von performanten, zuverlässigen und verteilten Applikationen auf Basis funktionaler Programmierung •\tArbeit mit Spark in DataBricks inkl. Sicherstellung von Resilienz und Elastizität bei grossen Deployments •\tAufbau und Optimierung datenintensiver Workflows mit Apache Spark oder vergleichbaren Frameworks •\tAnwendung von fundiertem Wissen über Runtime-Umgebungen, Execution Contexts und Pure Functional Design •\tMitgestaltung architektonischer Lösungen für verteilte und parallele Datentransformation •\tEntwicklung von effizientem, wartbarem Code in Python Ihr Profil •\tStarke praktische Erfahrung in funktionaler Programmierung (ETL-Pipelines, Actor-Model-Systeme wie Akka/Apache Pekko, kategorientheoretische Systeme oder Map-Reduce-Frameworks) •\tHands-on-Erfahrung mit Apache Spark (zentral) oder vergleichbaren Technologien (Apache Flink, Cats / Cats Effect, Hadoop, Kafka Streams) •\tFundiertes Verständnis von Runtime-Systemen, Execution Contexts und Pure Functions •\tTiefes Verständnis von kompilierten, JIT- und interpretierten Ausführungsmodellen •\tProficiency in Python sowie in Scala/Java, C/C++ oder Rust •\tErfahrung in der Projektarbeit inkl. Planung, Koordination und Tracking technischer Aufgaben •\tErfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams mit Fokus auf Abstimmung und Wissensaustausch