L'équipe EDM International d'Alpiq développe et maintient une data platform permettant la gestion et l'exploitation des données issues de différents systèmes. Ce stage offre l'opportunité de contribuer à des projets stratégiques liés à la création de nouveaux data products et à l'amélioration de la qualité des données.
Vos responsabilités
* Construction de la data platform :
o Développement de nouvelles pipelines d'ingestion pour intégrer des données provenant de systèmes variés.
o Création de jobs et librairies standards pour automatiser les traitements.
* Analyse des données générées :
o Exploration et validation des datasets pour en extraire des insights utiles.
* Qualité des données :
o Participation à un projet de qualification des données (contrôles, règles, indicateurs).
o Détection et suivi des anomalies pour améliorer la fiabilité des systèmes.
* Collaboration :
o Travail en étroite collaboration avec le reste de l'équipe
o Contribution à la documentation technique et aux bonnes pratiques.
o Echange avec les équipes clientes : Trading, Asset Optimisation et Middle Office.
Votre profil
* Formation : Étudiant(e) en Master ou dernière année de Bachelor en Informatique, Data Science, ou domaine équivalent.
* Langages : Python (indispensable), SQL ; connaissance de Spark ou équivalent est un plus.
* Data Engineering : pipelines ETL, ingestion de données, gestion des formats (CSV, Parquet, JSON).
* Data Science : notions de statistiques, visualisation, manipulation de données.
* Cloud & Big Data : familiarité avec des environnements type Azure, AWS ou GCP (souhaitée).
* Outils : Git, CI/CD, frameworks de data processing.
* Esprit analytique et rigoureux.
* Capacité à résoudre des problèmes complexes.
* Autonomie et curiosité pour les nouvelles technologies.
* Bon relationnel et aptitude à travailler en équipe.
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Durée et localisation
* Durée : 6 mois (flexible selon disponibilité).
* Lieu : Lausanne, VD (hybride possible).
Ce que nous offrons
* Une immersion dans un environnement data-driven au sein d'un acteur majeur du secteur énergétique.
* Encadrement par des experts en Data Engineering et Data Science.
* Opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact.