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von: LGT Group
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Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Wir suchen einen motivierten und erfahrenen Senior Data Platform Engineer (w/m/d) zur Verstärkung unseres wachsenden Data Platform Teams. Sie werden eine zentrale Rolle beim Aufbau, der Modernisierung und dem Betrieb unserer Cloud-nativen Datenplattform der nächsten Generation spielen, die von Microsoft Fabric, OneLake und dem breiteren Azure-Ökosystem angetrieben wird.
Sie entwerfen und entwickeln Datenpipelines und -modelle unter Verwendung von Microsoft Fabric und OneLake, mit einem starken Fokus auf Interoperabilität und Leistung unter Verwendung von spaltenförmigen Formaten wie Parquet und effizienten Serialisierungsformaten wie Protobuf.
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Product Owner, Azure Solution Architects, Data & Software Engineers), um eine Fabric-native Datenplattform voranzutreiben, die sich nahtlos in Power BI integriert.
Pflege und Automatisierung skalierbarer Datenpipelines mit Schwerpunkt auf Leistung, Metadatenkonsistenz und optimaler Nutzung von Speicherformaten wie Parquet innerhalb des Microsoft-Ökosystems.
Champion DevOps practices, Implementierung von CI/CD-Pipelines (über Azure DevOps oder GitLab Pipelines) und Infrastructure-as-Code für konsistente, sichere Bereitstellung von Fabric-basierten Lösungen.
Vorantreiben der Cloud-Migration und -Modernisierung, Leiten des Übergangs von Oracle-basierten Systemen zu Microsoft Azure und Fabric, Sicherstellen von Format- und Schemakompatibilität.
Mentor für Junior- Mitarbeiter, Förderung von Best Practices in modernem Data Engineering, Performance Tuning und Plattformentwicklung.
Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen im Unternehmensmassstab (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit soliden Grundlagen in Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung und Plattformarchitektur.
Praktische Erfahrung mit Microsoft Technologien wie Fabric, OneLake, Synapse, Data Factory und Power BI in Produktionsumgebungen.
Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetreute Kinder bis 12 Jahre
Unterstützung für externe Aus- und Weiterbildungen
Täglich frisches Obst
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