AufgabenDatenanalyse: Nutzung von Statistik und Business-Logik, um Muster und Trends zu erkennen. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschliesslich komplexer SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures, Funktionen, Indexen und Triggern, mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Durchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen).Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.Business-Unterstützung: Ableitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams. Etablierung einer Data Culture im KMU-Umfeld. Kontinuierliche Performanceentwicklung und Optimierung der Datenaufbereitung. Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung. Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.Datensammlung und -aufbereitung: Zugriff auf Datenquellen (Datenbanken, APIs, Excel, interne Systeme). Daten bereinigen (Duplikate entfernen, fehlende Werte behandeln, Formate angleichen). Pflege, Optimierung und technische Betreuung unserer ERP-Datenbank.AnforderungenSehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server und ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen.Mehrjährige Erfahrung mit Power BI in den Bereichen Data Modelling, DAX und Visualisierung.Fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld, idealerweise mit PROFFIX. Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, vorzugsweise im KMU-Umfeld im Handel.Teamfähigkeit, proaktive, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise. Hohe Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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