Introduction
Pour notre département Qualité & Durabilité, nous recherchons un Stagiaire (H/F) dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques. Le stage est à pourvoir à 100% pour une durée de 6 mois, dès septembre 2026.
Responsabilités
1. Explorer l’état de l’art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature
2. Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne
3. Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement
4. Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée
Profil
5. Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent
6. Connaissances de langages (ex. Python)
7. Doté de capacités analytiques
8. Orienté service, proactif et autonome
Conclusion
Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre.