Das erwartet dich
1. Konzeption und Implementierung einer skalierbaren, domänenunabhängigen Daten-Infrastruktur auf der Google Cloud Platform (GCP) mit Technologien wie BigQuery, Iceberg, Apache Beam, Spark und Airflow
2. Entwicklung wiederverwendbarer Blueprints und Templates, damit Engineering-Teams Data Ingestion, Daten-Transformationen und Daten-Qualitäts-Checks aufbauen, betreiben und pflegen können
3. Enge Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams bei der Einführung von Daten-Produkten und bei der Entwicklung von komplexen Daten-Modellen (Snow-flake-Modellen) für ihre Geschäftsdomänen
4. Durchführung von Workshops und Schulungen, um Domänenteams im Einsatz von unserer Daten-Plattform und Best Practices (einschliesslich ETL/ELT- und Orchestrierungs-Tools) zu schulen
5. Integration von Data-Catalogue-Tools sowie Unterstützung beim Aufbau einer föderierten Data-Governance-Struktur für die Sicherstellung von Unternehmensrichtlinien und regulatorischen Anforderungen
6. Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenarchitektur durch Feedback aus den Fachbereichen und Beobachtung neuer technologischer Trends
Benefits
Mobilität
Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.
Versicherungen
Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.
Familie
18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.
Entwicklung
Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
Erholung
Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
Vergünstigungen
Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.
Das bringst du mit
7. Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science, Information Systems oder einem vergleichbaren Bereich
8. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer ähnlichen Funktion mit Schwerpunkt auf Cloud-Plattformen (vorzugsweise GCP)
9. Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Daten-Plattformen, Data-Lakehouses oder Data-Warehouses sowie Kenntnisse der Data-Mesh-Prinzipien
10. Sehr gute Kenntnisse in Technologien wie BigQuery, GCS, Apache Beam, Spark, Airflow, Kafka und Data-Catalogue-Tools
11. Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung von Data-Governance-Frameworks sowie in agilen Arbeitsumfeldern (Scrum, Kanban)
12. Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie die Fähigkeit, bereichsübergreifend zu arbeiten
13. Analytisches und strategisches Denkvermögen kombiniert mit hoher Eigeninitiative
14. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift