Deine neue Rolle:
- Du erarbeitest und validierst Architekturen und Konzepte für moderne Datenplattformen.
- Du analysierst Kundenbedürfnisse und begleitest unsere Kund:innen bei der Wahl der Lösung.
- Mit modernen Tools aus dem Azure Stack orchestrierst du Data Pipelines und erstellst Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses.
- Du unterstützt das Projektteam bei der Bereitstellung und Visualisierung der Daten.
- Du trainierst, validierst und bindest Machine Learning Modelle ein.
- Du unterstützt den Verkauf bei der Erstellung von Offerten durch dein Expertenwissen.
- Mit deiner Expertise bist du für deine Kolleg:innen im Consulting eine wichtige Ansprechperson.
- Idealerweise bewegst du dich in der Data- und Machine Learning-Community und bringst dich bei der Weiterentwicklung von unserem Angebot aktiv ein.
Deine Superpowers:
- Du hast mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data Analytics/Science oder Machine Learning Projekten.
- Du verfügst über praktische Kenntnisse in Data Engineering / Data Science (z.B. mit SQL, Python, R).
- Du kommunizierst sehr gut in deutscher Sprache mit dem Team und unseren Kund:innen.
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Statistik, etc.), idealerweise mit Bezug zu Data Engineering oder Data Science.
- Für diese Rolle suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die ihre Expertise in komplexen Data- und Analytics-Projekten einbringen will.
- Du findest immer die richtigen Worte – sei es für Entwickler:innen, Business-User oder Entscheider:innen.
- Du sprichst sehr gut Deutsch und gut Englisch und hast einen Wohnsitz in der Schweiz
Darum macht es Spass, bei uns zu arbeiten
- Du teilst dir die Arbeitszeit so auf, wie es dir am besten passt. Homeoffice und Remote Work sind für uns selbstverständlich.
- Wir arbeiten selbstorganisiert nach Holacracy: Keine Chefs, viel Gestaltungsspielraum und Mitbestimmung.
- Ein breites Spektrum an Herausforderungen, Aufgabenstellungen und Arbeitskolleg:innen.
- Unser Team besteht aus verschiedenen kompetenten Fachpersonen, mit denen du dich austauschen und challengen kannst.
- Fehler werden als Potenzial zur Entwicklung angeschaut.
- Da Arbeit nicht alles ist und sich die Kultur vor allem abseits vom Bürostuhl entwickelt, kannst du an vielen spannenden, sportlichen, gemütlichen oder kreativen Anlässen teilnehmen und so die Nexplorer:innen auch von einer anderen Seite kennenlernen - und sie dich auch.
"Daten allein sind nur Zahlen – erst durch Menschen mit Vision werden sie zu Erkenntnissen."