Wissenschaftliche/-r mitarbeiter/-in im rahmen der internationalen entwicklungszusammenarbeit

Ph3Zürich-Flughafen (und Homeoffice) | 80-80% /h3 h3Diesen Beitrag können Sie leisten /h3 ul liDen fachlichen Beitrag von MeteoSchweiz in einem internationalen Kooperationsprojekt zur Verbesserung von meteorologischen Vorhersagen in Südasien umsetzen /li liMethoden des Machine Learning (ML) einsetzen, um lokale Niederschlagsvorhersagen zu verbessern /li liPraxistaugliche Lösungen für den Einsatz von ML-Methoden in Zusammenarbeit mit den nationalen Wetterdiensten in der Region entwickeln und operationalisieren /li liMit internationalen Projektpartnern wie der Universität Oxford, der World Meteorological Organization sowie nationalen Wetterdiensten in der Region kooperieren und sich zu ML-Methoden austauschen /li liRegelmäßige Dienstreisen nach Südasien durchführen, auf Konferenzen präsentieren und in Fachzeitschriften sowie grauer Literatur publizieren sowie aktiv Wissen disseminieren /li /ul h3Das macht Sie einzigartig /h3 ul liMaster im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder den Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie, Klimatologie) /li liFundierte Expertise in der Verarbeitung und Aufbereitung von meteorologischen und klimatologischen Daten (z.B. netCDF, GRIB) sowie in der Entwicklung von Datenpipelines /li liNachgewiesene mehrjährige Expertise in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Anwendungen, inklusive Container-Technologien (Docker), CI/CD und skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud‑Umgebungen /li liErfahrung im Einsatz von Machine Learning mit Python (z.B. PyTorch, TensorFlow oder JAX) sowie im Deployment und Betrieb von ML‑Inferenzsystemen (MLOps, Monitoring, Versionierung) /li liHohe interkulturelle Kompetenz, Lösungsorientierung und Selbständigkeit sowie sicherer Umgang und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit einer Vielzahl unterschiedlicher internationaler Akteure und Akteurinnen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis /li liAusgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Kenntnisse einer zweiten; hervorragende Englisch‑Sprachkenntnisse /li /ul pMeteoSchweiz engagiert sich im Rahmen der internationalen Zusammenarbeit und unterstützt Partnerwetterdienste beim Ausbau ihrer Kapazitäten. Dabei übernimmt MeteoSchweiz die Rolle eines „Peer Advisor“ und berät Partner zu Themen wie Messnetze, Modellierung, Entwicklung von Dienstleistungen sowie Organisationsstrukturen und deren Umfeld. In Ihrer Funktion als ML‑Experte / Expertin tragen Sie als Teil eines bereichsübergreifenden Teams wesentlich zur Umsetzung dieses Engagements bei. /p h3Das bieten wir /h3 ul liArbeiten für die Schweiz – Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung. /li liGelebte Vielfalt – Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein. /li liGesund am Arbeitsplatz – Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit. /li /ul pAlle Benefits /p pDas Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt. Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet. /p /p #J-18808-Ljbffr