Overview
Arbeitsort: Zürich, vor Ort, mit zusätzlicher Option auf Homeoffice. Pensum: Vollzeit.
Responsibilities
* Als Data Scientist / AI Engineer übernimmst Du vielfältige technische Aufgaben in spannenden Data Science und AI/ GenAI-Projekten.
* Du bringst Dich in die Konzeption ein und verantwortest Entwicklung und Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen.
* End-to-End Data Science und AI/ GenAI-Projekte von der Anforderung bis zur Lieferung realisieren.
* Deine Expertise führt uns zum Erfolg.
* Analyse und Modellierung von Daten sowie Evaluation und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder.
* Komplexe Geschäftsprobleme mit Machine Learning modellieren: Du wählst geeignete Methoden und Modelle aus, passt sie an Kundendaten an und optimierst sie bei Bedarf.
* Prozesse und Datenpipelines erstellen, um Rohdaten für Modelltraining und Inferenz aufzubereiten.
* Erstellung, Wartung und Optimierung von AI-Ops-Pipelines zur Automatisierung von Modelltraining, Deployment und Monitoring.
* Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams. Projektteams setzen sich häufig aus Spezialisten und Experten unserer Kunden oder anderen ELCA-Abteilungen zusammen.
* Technisches Know-how aufbauen und die aktiv ins Knowledge Sharing einbringen.
Qualifications
* Ein abgeschlossenes Master-Studium an einer technischen Hochschule (ETH/UNI).
* Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
* Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen.
* Erfahrung mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalyse-Werkzeugen (z.B. pandas) und MLOps Tools (z.B. MLflow).
* Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS) und Big-Data-Plattformen (z.B. Spark, Databricks) sind von Vorteil.
* Idealerweise erste Erfahrungen im AI-Bereich als Data Scientist, AI-Engineer oder in einer ähnlichen Position.
* Freude daran, Wissen zu teilen und aktiv im Team mitzuwirken.
* Fliessend in Deutsch und Englisch.
Benötigte Skills
* Deutsch
* Englisch
Weitere Informationen
Pensum: Vollzeit
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