Job description: Entwicklung und Wartung skalierbarer, effizienter Backend-Lösungen mit Python und PySpark in einer Databricks-Umgebung Erweiterung und Pflege bestehender Backend-Komponenten (z. B. Transformations- und Test-Engine) Implementierung von Unit-Tests mit hoher Testabdeckung sowie Integration in CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab) im Rahmen eines trunk-basierten Entwicklungsprozesses Tätigkeiten in einem heterogenen Umfeld (REST-APIs, Oracle-Datenbanken, Dateiimporte und Docker-Container) Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen und lokalen Workflows mit Dagster (Kenntnis von vergleichbaren Orchestrierungstools z. B. Airflow, Databricks Workflows von Vorteil). Identifikation von technischen Lücken und Erstellung operativ getriebener Stories Übersetzung von fachlichen Anforderungen in technische Spezifikationen, Dokumentation und User Stories Aktive Mitarbeit im agilen Scrum-Team, inklusive Teilnahme an Code-Reviews, technischen Diskussionen und kontinuierlicher Verbesserung des Produkts (DevOps) Unterstützung im täglichen Betrieb sowie bei der Weiterentwicklung der Datenplattform in einer Cloud-Umgebung Umsetzung moderner Datenverarbeitungskonzepte wie ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse und Medaillon-Architektur, inklusive Performance-Optimierung Modellierung und Weiterentwicklung von Star- und Snowflake-Datenmodellen zur effizienten Datenanalyse und -bereitstellung About the customer: Im Auftrag unseres Kunden in der Versicherungsbranche sind wir auf der Suche nach einem motivierten und erfahrenen Software Engineer mit Python und PySpark Programmiersungserfahrung für eine langfristige Contract Stelle von(Verlängerung möglich) in einem renommierten Schweizer Unternehmen auf 60% Basis. Unser Kunde bietet Home Office% pro Woche. Der Arbeitsort befindet sich in Bern (direkt neben zum Bahnhof). Requirements: Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung mit Python (idealerweise in Kombination mit PySpark und Databricks) Sicherer Umgang mit CI/CD-Pipelines, Unit-Testing und Versionierung (GitLab oder vergleichbar) Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP von Vorteil) Verständnis moderner ETL/ELT-Konzepte und Datenarchitekturen Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise Freude an Teamarbeit, agilen Methoden und der kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen Fliessend Deutsch (gute Englisch- und Französischkenntnisse sind wünschenswert) Compensation benefits: Unser Kunde bietet: Modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV-Verbindungen und familiärem Arbeitskultur Home Office% Dauer: Janbis Dez(Verlängerung möglich) Falls der oben beschriebene Aufgabenbereich dein Interesse geweckt hat und du die wichtigsten Anforderungen erfüllst, dann zögere nicht dich noch heute zu bewerben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! jid78cf29ca jit1044a jiy25a