PpActif-ve-s en Suisse occidentale, nous aidons nos client‑e‑s à réaliser leurs projets en fournissant des solutions énergétiques globales, efficaces et durables, qu'il s'agisse de production et de distribution d'électricité et de chaleur, d'installations électriques, de domotique, de mobilité douce, de climatisation ou de traitement de l'eau. Employeur exemplaire, nous soutenons le développement des compétences de nos 2450 collaborateurs‑trice‑s, dont 245 apprenti‑e‑s, ainsi que la conciliation entre vie privée et professionnelle. /p pLa bDirection Energie électrique /b exploite les infrastructures de production hydrauliques et thermiques, développe des installations de production à partir d'énergies renouvelables et assure un approvisionnement en électricité aux meilleures conditions. /p pPour un engagement avec un contrat à durée maximale de 12 mois, nous sommes à la recherche de notre futur‑e collègue. /p h3Full Stack Developer Data Scientist Trading (H/F) 80-100% - CDM 12 mois /h3 pbMission : /b /p ul liAssurer la qualité des flux de données critiques selon les standards actuels /li liPiloter la migration des outils de pricing d'Excel vers des architectures SQL robustes et scalables /li liConcevoir des interfaces qui synthétisent les données utilisées par le Trading /li liOptimiser les performances applicatives et bases de données (vectorisation, cache, vues SQL, structuration des BD) /li liContribuer au développement, à la sécurisation et à l'industrialisation des solutions (APIs, Docker, CI/CD), dans le respect des standards de confidentialité /li /ul pbProfil : /b /p ul liFormation de niveau Master (EPFL, HEC, université ou HES) en Informatique, Data Science, Ingénierie financière ou domaine équivalent /li liMinimum 1 an d'expérience en développement logiciel (full stack) et/ou en data engineering /li liSolides compétences techniques en SQL et bases de données relationnelles, développement Python et frameworks web modernes (Flask, React ou Vue.js) /li liExpérience en data engineering, MLOps et industrialisation de solutions (ETL, orchestration de pipelines, Docker, CI/CD, environnement cloud) /li liBonne compréhension des systèmes de trading et des marchés financiers, avec la maîtrise du français et de l'anglais technique (indispensable) /li /ul /p #J-18808-Ljbffr